jupyter notebook 安装下载处理conda环境

本文详细介绍了如何在Anaconda的虚拟环境中正确配置Jupyter Notebook的Kernel,包括安装ipykernel、创建Kernel文件、激活环境及将环境注册到Notebook中,确保在Jupyter中能顺利使用指定的虚拟环境。

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  • 安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。

  • 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下

1.首先进入base环境download ipykernel

conda install ipykernel

2.在虚拟环境下创建kernel文件:

conda install -n 环境名称 ipykernel

3.激活conda环境:

source activate 环境名称

3. 将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

4.open jupyter notebook

jupyter notebook
  • 浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了

如果经常需要用jupyter notebook,那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel

conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

删除kernel环境:

jupyter kernelspec remove 环境名称
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