[C++]读取文件夹中图片，并灰度化

最新推荐文章于 2023-09-15 15:18:21 发布

原创最新推荐文章于 2023-09-15 15:18:21 发布 · 1.5k 阅读

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本文详细介绍了一个使用OpenCV进行图像预处理的实战案例，包括读取图片、转换为灰度图并保存处理后的图像。代码中展示了如何利用C++与OpenCV库实现图像处理流程，适用于计算机视觉和图像分析的初学者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <stdlib.h>
#include <iostream>
#include <fstream>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
#include <opencv2/ml/ml.hpp>

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <cstdio>

using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
	ifstream Test("negatives/infofile.txt");
	string ImgName;//图片名(绝对路径)
	for (int num = 0; getline(Test, ImgName); num++)
	{
		cout << "Processing：" << ImgName << endl;
		Mat src = imread(ImgName);//读取图片
		Mat src_gray;
		//Mat src = imread("lena.jpg");
		if (!src.data)
		{
			return -1;
		}
		cvtColor(src, src_gray, CV_RGB2GRAY);
		stringstream ss;
		string Img1;
		ss << num;
		ss >> Img1;
		Img1 = Img1 + "ImgProcessed.bmp";
		imwrite(Img1, src_gray);
	}
}