数据结构

1.hash表，便于插入和查找

hash函数的构造方法：直接定址法、数字分析法、平方取中法、折叠法、除留余数法

处理冲突的方法：开放地址法、再哈希法、链地址法

2.栈通常采用的两种存储结构是（线性存储结构和链表存储结构）

3.用链表表示线性表的优点是（便于插入和删除操作） 

4.循环链表的主要优点是（从表中任一结点出发都能访问到整个链表） 

5.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是（随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构） 

6下列数据结构具有记忆功能的是（栈）；递归算法一般需要利用（队列）实现。

7.在一个容量为25的循环队列中，若头指针front=16，尾指针rear=9，则该循环队列中共有 18 个元素。注：当rear<front时，元素个数＝总容量－（front－rear）； 当rear>front时，元素个数＝rear－front。

8.判断两个数组中是否存在相同的数字 给定两个排好序的数组，怎样高效得判断这两个数组中存在相同的数字？

O(n)算法。因为两个数组都是排好序的。所以只要一次遍历就行了。首先设两个下标，分别初始化为两个数组的起始地址，依次向前推进。推进的规则是比较两个数组中的数字，小的那个数组的下标向前推进一步，直到任何一个数组的下标到达数组末尾时，如果这时还没碰到相同的数字，说明数组中没有相同的数字。

  bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2) { 
      int i=0,j=0;     
 while(i<size1 && j<size2){
if(a[i]==b[j])
 return true;
if(a[i]>b[j]) 
j++; 
if(a[i]<b[j])
i++; 
    } 
 return false;
}

9.最大子序列 问题：  给定一整数序列A1， A2，... An （可能有负数），求A1~An的一个子序列Ai~Aj，使得Ai到Aj的和最大？

给出一个算法复杂度为O(n)的线性算法实现，这里运用动态规划的思想。

int max_sub2(int a[], int size) {     
int i,max=0,temp_sum=0;   
for(i=0;i<size;i++){
temp_sum+=a[i];     
if(temp_sum>max)  
max=temp_sum;
else if(temp_sum<0)
temp_sum=0; //之前的数据都可以放弃
}
return max;
}