sql优化

一、优化步骤：

1\通过show status命令查询服务器状态信息，了解当前数据库是以插入更新为主还是以查询操作为主；若是前者，则应关注插入字段是否可为空，

数据是否规整，若是后者，则应注意查询语句是否合理，where中的条件查询时候可以优化

2\定位执行效率较低的sql语句

定位方式：1通过慢查询日志定位那些执行效率低的sql语句，2使用show processlist查看当前mysql的线程

3\通过explain 分析低效sql的执行计划，包括select语句执行过程表如何连接和连接的次序

二、mysql索引不会使用的情况：

1.如果mysql估计使用索引比全表扫描更慢，则不使用索引。例如，如果key_part 1均匀分布在 1 和 100 之间，下列查询中使用索引就不是很好：

  SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 901.

2.使用or分割的条件，如果or前的条件中的列有索引，后面的列中没有索引，那么涉及到的所有索引都不会用到

假设两个条件 A1 > 1 OR A2 > 2如果A1或者A2其中之一没索引，那查询必然要遍历全表，有索引的字段便“索引失效了。    如果是单个的索引范围查询，则仍有效

3.复合索引中，如果条件中使用的列不是索引列的第一部分（既不是最左前缀）

4.like是以% 、_开头

三、查询优化：

1.建立索引

2.配置缓存

3.日志分析

4.分库分表

5.优化sql语句，常见规则如下

比如：
select * from table1 where name='zhangsan' and tID > 10000 和执行:
select * from table1 where tID > 10000 and name='zhangsan'
一些人不知道以上两条语句的执行效率是否一样，因为如果简单的从语句先后上看，这两个语句的确是不一样，如果tID是一个聚合索引，那么后一句仅仅从表的10000条以后的记录中查找就行了；而前一句则要先从全表中查找看有几个name='zhangsan'的，而后再根据限制条件条件tID>10000来提出查询结果。
事实上，这样的担心是不必要的。SQL SERVER中有一个“查询分析优化器”，它可以计算出where子句中的搜索条件并确定哪个索引能缩小表扫描的搜索空间，也就是说，它能实现自动优化。

具体要注意的：
1.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数,因此需要搜索该表的所有行。
3.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因为IN会使系统无法使用索引,而只能直接搜索表中的数据。如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

5.很多时候用 exists是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。因为后者不会产生大量锁定的表扫描或是索引扫描。
如果你想校验表里是否存在某条纪录，不要用count(*)那样效率很低，而且浪费服务器资源。可以用EXISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以写成：
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')