Elasticsearch 学习

Elasticsearch是一个基于ApacheLucene的免费开源搜索引擎,专注于分布式、实时的搜索和分析。它处理各种类型的数据,包括结构化和非结构化数据,并通过RESTful接口操作。Logstash用于数据收集、处理和发送至Elasticsearch,而Kibana则提供数据可视化功能,包括图表和地图,支持ElasticStack的全面数据分析。

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Elasticsearch 是什么?

Elasticsearch 是一个免费且开放的分布式搜索和分析引擎,适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据。Elasticsearch 在 Apache Lucene 的基础上开发而成,由 Elasticsearch N.V.(即现在的 Elastic)于 2010 年首次发布。Elasticsearch 以其简单的 REST 风格 API、分布式特性、速度和可扩展性而闻名,是 Elastic Stack 的核心组件;Elastic Stack 是一套适用于数据采集、扩充、存储、分析和可视化的免费开源工具。人们通常将 Elastic Stack 称为 ELK Stack(代指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana),目前 Elastic Stack 包括一系列丰富的轻量型数据采集代理,这些代理统称为 Beats,可用来向 Elasticsearch 发送数据。

Logstash 的用途是什么?

Logstash 是 Elastic Stack 的核心产品之一,可用来对数据进行聚合和处理,并将数据发送到 Elasticsearch。Logstash 是一个开源的服务器端数据处理管道,允许您在将数据索引到 Elasticsearch 之前同时从多个来源采集数据,并对数据进行充实和转换。

Kibana 的用途是什么?

Kibana 是一款适用于 Elasticsearch 的数据可视化和管理工具,可以提供实时的直方图、线形图、饼状图和地图。Kibana 同时还包括诸如 Canvas 和 Elastic Maps 等高级应用程序;Canvas 允许用户基于自身数据创建定制的动态信息图表,而 Elastic Maps 则可用来对地理空间数据进行可视化。

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