icetime17的专栏

list comprehension是利用其他列表创建新列表，可以联合多个循环语句一起使用，非常简洁高效。

相比于Django而言，bottle显得非常轻量级。短短几行代码即可快速搭建一个简易的http server。提供了 Python Web开发中需要的基本支持：URL路由，Request/Response对象封装，模板支持，与WSGI服务器集成支持。使用方法确实非常简便。

scrapy---网络爬虫

转自：深刻理解Python中的元类(metaclass) 译注：这是一篇在Stack overflow上很热的帖子。提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念，但始终觉得元类(metaclass)难以理解。他知道这肯定和自省有关，但仍然觉得不太明白，希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解，以及在什么情况下需要进行元编程。于是e-satis同学给出了神一般的回复.

Fabric是Python中一个非常强大的批量远程管理和部署工具,常用于在多个远程PC上批量执行SSH任务.

Django通过建立models的方式来进行数据库查询及管理. Django APP目录中的models.py文件用于保存数据模型, 其中的每一个class都可以对应于数据库中的一个table, 而查询的接口也非常简便高效.

re是Python中最常见的正则表达式模块,常用方法包括compile,match,findall,finditer,search,split,sub等.在一些字符串自身操作方法不方便使用的情况下,使用re模块能够非常方便地完成一些查找和替换等操作.

xlrd是Python中常用于解析excel文件的模块,提供了非常简单易用的API来完成相关操作.相应地,xlwt常用于向excel文件中写入内容.

Django是Python的一个非常强大的Web应用框架, Django的优点主要在于强大的URL路由管理, APP管理, 后台管理, 全套的解决方案(包括session, cache, auth, 模板等), 以及非常丰富的支持文档. 非常适用于快速开发基于MVC的Web应用.

Flask是Python中的另一个轻量级Web框架, 在github上有接近15000的star. github地址为Flask 其用法跟Bottle非常类似, 有兴趣可以参考Bottle—Python的轻量级.