FC配置yum源为本地光驱

本文介绍如何为 Red Hat Enterprise Linux 5 (RHEL5) 配置本地 yum 仓库,涵盖 Cluster、ClusterStorage、Server 和 VT 四个模块的详细设置步骤。包括配置文件 /etc/yum.repos.d/rhel5-local.repo 的具体参数,以及创建和挂载相关 repodata 的命令。
###/etc/yum.repos.d/rhel5-local.repo
[Cluster] 
name=Red Hat Enterprise Linux $releasever - $basearch -Cluster 
baseurl=file:///misc/cd/Cluster 
enable=1 
gpgcheck=1 
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release 
[ClusterStorage] 
name=Red Hat Enterprise Linux $releasever - $basearch -ClusterStorage 
baseurl=file:///misc/cd/ClusterStorage 
enable=1 
gpgcheck=1 
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release 
[Server] 
name=Red Hat Enterprise Linux $releasever - $basearch -Server 
baseurl=file:///misc/cd/Server 
enable=1 
gpgcheck=1 
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release 
[VT] 
name=Red Hat Enterprise Linux $releasever - $basearch -VT 
baseurl=file:///misc/cd/VT 
enable=1 
gpgcheck=1 
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-redhat-release


mkdir -p /var/rhel/{Cluster,ClusterStorage,Server,VT} 


createrepo -o /var/rhel/Cluster -g /misc/cd/Cluster/repodata/comps-rhel5-cluster.xml /misc/cd/Cluster 
createrepo -o /var/rhel/ClusterStorage -g /misc/cd/ClusterStorage/repodata/comps-rhel5-cluster-st.xml /misc/cd/ClusterStorage 
createrepo -o /var/rhel/Server -g /misc/cd/Server/repodata/comps-rhel5-server-core.xml /misc/cd/Server 
createrepo -o /var/rhel/VT -g /misc/cd/VT/repodata/comps-rhel5-vt.xml /misc/cd/VT 



mount --bind  /var/rhel/Cluster/repodata  /misc/cd/Cluster/repodata 
mount --bind  /var/rhel/ClusterStorage/repodata  /misc/cd/ClusterStorage/repodata 
mount --bind  /var/rhel/Server/repodata  /misc/cd/Server/repodata 
mount --bind  /var/rhel/VT/repodata  /misc/cd/VT/repodata 

 

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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