J2ME问题记录 20080404

本文讨论了移动应用开发中遇到的图片路径及格式问题,特别是在不同模拟器和真实设备上的表现差异。文中还提到了JAD和MAINFEST文件配置的重要性,确保应用程序能在各种环境下稳定运行。
[b]一、图片路径和图片格式问题[/b]
使用GIF的时候,使用WTK运行,程序正常,Moto和Nokia模拟器出现异常,找不到文件,但更换为PNG文件时,程序在所有模拟器上运行正常。
在Eclipse中,创建的Source Folder,打包后在jar的根目录下,图片应该创建一个package,然后放在这个package中

[b]二、在模拟器上运行正常的程序,无法在真机运行[/b]
在模拟器上运行的程序,在真机上提示程序错误,这是由于JAD文件错误,或者是MAINFEST文件问题,里面没有配置MIDlet程序名称导致

MAINFEST例子

Manifest-Version: 1.0
MicroEdition-Configuration: CLDC-1.1
MIDlet-Name: J2ME Midlet Suite
MIDlet-1:ListSample,,com.bankunion.j2me.test.ListSample
MIDlet-Vendor: Midlet Suite Vendor
MIDlet-Version: 1.0.3
MicroEdition-Profile: MIDP-2.0
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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