pandas数据框（DataFrame）方法快速入门，简要整理

使用前谨记：所有方法都要落地到对数据的描述性应用统计——
1.删除DataFrame的列，两种方法：
方法一：

del df['列名']

方法二：采用df的drop方法，有下面四种等价的表达式：

df= df.drop('column_name', 1)
df.drop('column_name',axis=1, inplace=True)
df.drop([df.columns[[0,1,3]]], axis=1,inplace=True)   # Note: zero indexed
df=df.drop(['Default.Imp_ent_var16_ult1','Default.Imp_op_var39_comer_ult1'],axis=1)

注意：inplace在未注明的情况下，默认是false