iOS - AVFodundation转发记录

最新推荐文章于 2024-06-07 10:03:25 发布
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本文精选了三篇关于iOS开发的技巧文章，涵盖了最新的iOS开发趋势、实用的代码片段以及优化应用性能的方法。无论你是初学者还是有经验的开发者，都能从中获取有价值的信息。
ios高版本app成功砸壳之kali使用frida-ios-dump砸壳
来到了学渣的博客
01-16 4240
前言 从事渗透这个行业，我相信百分之九十的人都是安服仔，安服仔就是要什么都懂一点点但是又不精通，碰到了困难也没办法从底层的原理去解决，但是为了能在这个社会混上一口饭，安服仔永远都是那种最拼命的人，那种干劲是无敌的！所以凭借着打不死的心态，解决了所谓"不可能解决的问题"。 所以可以相信我，跟着我的操作，保证你能成功砸的高版本ios app的ipa文件 1、越狱的ios手机配置好对应的frida版本 2、kali或者linux服务器，对应的egg文件放置在用户的目录下(解决python安装frida模块问题
Flutter - 将 Flutter 集成到现有项目（iOS - Framework篇）
Flutter笔记
06-10 5346
本篇文章大幅参考了 caijinglong 大佬的总结文章：把flutter作为framework添加到已存在的iOS中[1]用 Flutter 来开发，从来都不可能是新开的一个纯 F...
iOS----MVVM模式
weixin_61558111的博客
12-31 4398
提到MVVM框架我们很容易想到MVC框架，iOS中，我们使用的大部分都是MVC架构，虽然MVC的层次明确，但是由于功能日益的增加，代码的维护，更多的代码被写在了Controller中，这样Controller就显得非常臃肿。为了给Controller瘦身，减少 View Controller 的复杂性并使得表示逻辑更易于测试。后来又从MVC衍生出了一种新的架构模式MVVM架构。
引人误入歧途的报错：Building for ‘iOS-simulator‘, but linking in object file
piggy514的博客
06-07 4053
选成了 release版（修改XCode菜单栏下边的模拟器列表的左边的Scheme列表），改回debug版即可。
IOS - 抓包通杀篇
热门推荐
Codeooo 博客
03-07 1万+
IOS中大多数情况，开发者都会使用OC提供的api函数，CFNetworkCopySystemProxySettings来进行代理检测；检测函数直接会检测这些ip和端口等：采用直接附加页面进程：frida -UF -l 通杀代理抓包.js。
砸壳工具frida-ios-dump使用（动态砸壳）
yahibo的博客
06-26 1万+
通过注入js实现内存dump，再由Python自动拷贝到电脑生成ipa包。 frida-ios-dump下载： https://github.com/AloneMonkey/frida-ios-dump 创建dump文件夹，移动到opt/dump目录下，修改dump.py中的user、password、host、port如下： User = 'root' Password = 'alpine' H...
Could not find module ‘xxx‘ for target ‘xxx‘； found: i386, x86_64-apple-ios-simula错误解决
小手琴师的博客
11-01 6664
Could not find module ‘xxx’ for target ‘arm64-apple-ios’; found: i386, x86_64-apple-ios-simulator, x86_64, i386-apple-ios-simulator 这种情况是framework静态库中的Modules文件夹缺少arm64-apple-ios,也就是没有真机文件
iOS - 利用 UIBezierPath 绘制圆弧
Veggie的博客
02-21 1万+
最近要写个「会话气泡」，由于没有找到合适的背景图片，所以需要直接用 UIBezierPath 进行绘制。期间用到之前还不太熟悉的绘制圆弧相关知识，于是写下此文进行记录。
iOS-创建本地Pod库
我是闰土你是猹的博客
03-08 5843
创建本地pod库的目的是项目组件化拆分，把功能和业务最大限度的解耦。 1，创建新工程ComponentTest，初始化pod： cd 项目路径 pod init 2，创建需要pod本地管理的类文件，就叫Snow.h Snow.m文件
iOS逆向-砸壳之 frida-ios-dump安装及使用
FORMAT-qi的博客
08-07 3227
开始 一、frida-ios-dump砸壳 1. 手机端配置 打开cydia 添加源：https://build.frida.re 安装frida 2. mac端配置 安装frida 执行命令：sudo pip install frida-tools 安装成功： 如果遇到错误： certificate verify failed: unable to get local issuer certificate 解决方法： 只需浏览Applications/Python 3.7并双击Install
iOS Safari移动端H5页面调试全攻略：利用ios-webkit-debug-proxy进行内嵌H5页面调试
Cuckoosai的博客
05-25 2842
它充当了一个桥接器，将WebKit的远程调试协议转换为WebSocket协议，使得我们可以通过标准的Web调试工具（如Chrome DevTools）对iOS Safari和WebView进行调试。通过使用ios-webkit-debug-proxy工具，我们可以轻松地对iOS Safari移动端内嵌H5页面进行调试。在Devices页面，你应该能看到你的iOS设备，并且列出了设备上所有可以调试的Web页面。需要注意的是，由于iOS设备的限制，某些功能可能无法在调试时正常使用，如摄像头、麦克风等。
Airtest实战（一）：部署iOS-Tagent和设置代理
洛城的博客
04-27 9135
iOS-Tagent 的根本是 WebDriverAgent，仔细看，会发现iOS-Tagent会比WebDriverAgent简略很多。 iOS-Tagent其实就是WDA的优化版本。 iOS-Tagent使用git clone https://github.com/AirtestProject/iOS-Tagent.git 下载 然后通过Xcode打开，做相关设置，点击运行后发现有很多...
sonic-ios-bridge（sib）使用
aovenus的专栏-测试新时代（微信公众号：测试新时代）
08-23 2313
sonic-ios-bridge（sib）使用
CursorFreeVIP-1.9.04-linux.zip
12-20
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遥感影像分析中的多时相土地利用分类系统设计：基于Google Earth Engine的Landsat与Sentinel-2数据融合及机器学习模型应用
12-20
内容概要：该文档为一段用于Google Earth Engine（GEE）平台的JavaScript脚本，旨在构建一个多时相土地利用/土地覆盖（LULC）分类与变化监测的应用程序。程序支持多个遥感影像数据源（如Landsat 5/7/8和Sentinel-2），通过统一的大气反射率处理、云掩膜、光谱指数计算（如NDVI、EVI、NDBI等）进行影像预处理，并基于用户提供的训练样本使用随机森林、SVM或CART分类器进行监督分类。系统提供年际LULC制图、变化检测、趋势分析、统计图表可视化以及地图交互与结果导出等功能，形成一套完整的遥感地表覆盖动态监测解决方案。; 适合人群：具备遥感与地理信息系统（GIS）基础知识，熟悉Google Earth Engine平台操作，有一定JavaScript编程经验的科研人员或技术人员。; 使用场景及目标：①实现长时间序列的土地利用/覆盖分类制图；②开展区域地表变化检测与趋势分析；③生成统计图表并导出矢量、栅格或动画成果，支持环境监测、城市扩张研究、生态评估等应用。; 阅读建议：使用前需先导入研究区（aoi）及各类地物的训练样本数据；建议逐步执行面板功能，尤其在模型训练和批量处理年份时注意计算资源消耗；可结合高级图表模块深入分析分类结果与时空变化特征。
Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率
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Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要：本文围绕Matlab在电力系统优化与控制领域的应用展开，重点介绍了基于粒子群优化算法（PSO）和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现，结合智能优化算法与先进控制策略，对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化，有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时，文档还涵盖了多种电力系统应用场景，如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等，展示了Matlab在科研复现与工程仿真中的强大能力。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师；尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用与MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标：①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数，提升动态响应速度与稳态精度；②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力；③复现已发表的高水平论文（如EI、SCI）中的仿真案例，支撑科研项目与学术写作。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型进行实践操作，重点关注算法实现细节与系统参数设置，同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例，加深对优化算法与控制系统设计的理解。
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