Vector Clock

最新推荐文章于 2023-03-04 09:30:00 发布
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#vector #分布式存储

icefireelf
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【时钟】分布式时钟HLC|Logical Time|Vector Clock|True Time
我的笔记本
12-31 1939
VectorClock是一种用向量来表示偏序关系的逻辑时钟，从数据结构上可以理解为一个集合内包含所有节点的“时间戳”，当然这个时间戳并不是物理意义上的时间（也有些实践会同时加入timestamps以解决冲突问题），而是由程序赋予的逻辑计数（count），{Node1:0,Node2:2,Node3:3.......}，如果我们已经统一了向量内的位置对应的node，那么时钟可以直接用一个{0,2,3}来表示。各节点相互通信的最终结果是，节点的“本地时钟”的物理部分，最终记录的是所有参与者中最大的本地时钟。
Vector Clock 简介
苦逼Sure的水逼生涯
01-19 1555
引言： 最近重读http://book.mixu.net/distsys/ebook.html，在分布式文件系统，如何掌握写入内容的先后关系是重要的一环，因为在并发写入的过程中，可能会导致多个版本同时出现的情况，但是使用物理时钟显然是不靠谱的，所以我们采用一种逻辑时钟来为对象构建一种偏序的（partial ordering）的时序集合，同时这个也是Amazon在他们的Dynamo中的实践原
阅读笔记（十三）向量时钟Vector Clock
ty的博客
02-02 1618
一. 前言   
Vector Clock理解
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yfk的专栏
10-10 1万+
背景最近在重读“Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store”（经典好文，推荐！），文章4.4 中聊到了Data Version为了提高可用性，Dynamo允许“更新”操作异步的传播到其他副本，当出现多个写事件并发执行时，可能会导致系统中出现多个版本的对象。由于我们无法保证分布式系统中的多个结点的物理时钟是完美同步的，所以通过物理时钟来确定事件
【分布式缓存之Voldemort 介绍】
04-05 1570
Voldemort 是一个采用 Java 语言开发的分布式的Key-Value存储系统。 Voldemort is a distributed key-value storage system    主要特性： 1)Data is automatically replicated over multiple servers. 2)Data is automatically partit...
Vector clock
Jason的专栏
09-05 279
为了提高可用性，Dynamo允许“更新”操作异步的传播到其他副本，当出现多个写事件并发执行时，可能会导致系统中出现多个版本的对象。 由于我们无法保证分布式系统中的多个结点的物理时钟是完美同步的，所以通过物理时钟来确定事件的时序是不靠谱的，但我们可以通过基于事件的逻辑时钟来构建部分有序的事件时序集合 Dynamo通过Vector Clock来构建同一对象多个事件的部分有序的时序集合 需要特别说
Vector Clock: 分布式系统中的事件序列解决方案
不定时分享最优质的网络技术与教程，满满的干货。
03-04 557
当谈到分布式系统中的一致性问题时，必须考虑时钟同步和数据复制之间的冲突。Vector Clock 是一种用于解决这种冲突的算法。Vector Clock 是一种轻量级的数据结构，可以帮助分布式系统保持数据的一致性。在分布式系统中，多个节点之间的通信和数据更新可能会发生冲突，而 Vector Clock 就是用来解决这些冲突的。它通过给每个节点分配一个矢量时钟来跟踪每个节点对共享资源的修改，这些时钟可以被用来检测数据的冲突，从而保证分布式系统的数据一致性。
vectorclock-rs:Rust中用于分布式系统的矢量时钟实现
05-20
将vectorclock添加到您的Cargo.toml： [ dependencies ] vectorclock = " * " 数据结构包含在VectorClock通用结构中。 您可以根据如何通过IP地址，用户名，Uuid或其他任何方式标识进程来专门化此结构。 查看中的...
分布式系统-向量时钟(Vector Clock)
JKerving的博客
10-26 7565
分布式系统-向量时钟(Vector Clock) Leslie Lamport的论文中《Time, Clocks and the Ordering of Events in a Distributed System》首次提出了逻辑时钟的概念，解决了分布式系统的事件全序关系，但是对于同时发生的事件无法定义，导致无法描述事件的因果关系。而Vector Clock是在Lamport时间戳基础上演进的另一...
Garcke_Product-Sentiment-on-the-Bertopic-Model_23212_1765654073655.zip
12-15
Garcke_Product-Sentiment-on-the-Bertopic-Model_23212_1765654073655.zip
使用电感耦合的无人机动态无线充电-Dynamic Wireless Charging for (UAV) using Inductive Coupling
12-15
演示了为无线无人机电池充电设计的感应电力传输（IPT）系统 Dynamic Wireless Charging for (UAV) using Inductive Coupling 模拟了为无人机（UAV）量身定制的无线电力传输（WPT）系统。该模型演示了直流电到高频交流电的转换，通过磁共振在气隙中无线传输能量，以及整流回直流电用于电池充电。 系统拓扑包括： 输入级：使用IGBT/二极管开关连接到全桥逆变器的直流电压源（12V）。 开关控制：脉冲发生器以85 kHz（周期：1/85000秒）的开关频率运行，这是SAE J2954无线充电标准的标准频率。 耦合级：使用互感和线性变压器块来模拟具有特定耦合系数的发射（Tx）和接收（Rx）线圈。 补偿：包括串联RLC分支，用于模拟谐振补偿网络（将线圈调谐到谐振频率）。 输出级：桥式整流器（基于二极管），用于将高频交流电转换回直流电，以供负载使用。 仪器：使用示波器块进行全面的电压和电流测量，用于分析输入/输出波形和效率。 模拟详细信息： 求解器：离散Tustin/向后Euler（通过powergui）。 采样时间：50e-6秒。 4.主要特点 高频逆变：模拟85 kHz下IGBT的开关瞬态。 磁耦合：模拟无人机着陆垫和机载接收器之间的松耦合行为。 Power GUI集成：用于专用电力系统离散仿真的设置。 波形分析：预配置的范围，用于查看逆变器输出电压、初级/次级电流和整流直流电压。 5.安装与使用 确保您已安装MATLAB和Simulink。 所需工具箱：必须安装Simscape Electrical（以前称为SimPowerSystems）工具箱才能运行sps_lib块。 打开文件并运行模拟。
跨鲸电商ERP是一个基于SpringCloudAlibaba微服务架构的现代化企业资源计划系统_它专注于电商领域的商品全生命周期管理采购销售流程协同库存精细化管控以及多维度系统管理.zip
12-15
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平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置（Matlab代码实现）
12-15
平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置”展开，利用Matlab代码实现相关模型构建与仿真分析。重点在于通过电储能（如电池）和氢储能（如电解槽、储氢罐、燃料电池）的互补特性，优化配置储能系统容量，以有效平抑风电出力的间歇性与波动性，提升可再生能源并网稳定性。文中可能涉及目标函数设计（如成本最小、波动率最低）、约束条件建模（功率平衡、设备容量、效率等）以及求解算法的应用（如优化工具箱或智能算法），并通过仿真验证所提方法的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、储能系统设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究风电并网带来的功率波动问题及解决方案；②学习电-氢混合储能系统的工作原理与数学建模方法；③掌握利用Matlab进行储能容量优化配置的仿真技术，为实际项目提供理论参考和技术支持。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与文档内容同步阅读，重点关注模型构建逻辑、参数设置及优化结果分析部分，有条件者可自行修改参数或模型进行复现实验，以加深理解。
基于经典论文ModelingtheWorldfromInternetPhotoCollectionsIJCV实现的三维重建系统_利用从互联网照片集合中恢复场景.zip
12-15
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CAD多面体及ITZ密堆积模型样图文件，可进行渲染出图或导入ABAQUS、ANSYS、COMSOL、LS-DYNA等有限元软件进行混凝土细观三维建模
最新发布
12-15
CAD多面体&过渡区密堆积3D插件建模生成。
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）
12-15
UWB-IMU、UWB定位对比研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了UWB-IMU与UWB两种定位技术的对比研究，并提供了基于Matlab的代码实现。研究重点在于分析和比较单独使用UWB与融合惯性测量单元（IMU）的UWB-IMU系统在定位精度、稳定性及抗干扰能力等方面的性能差异。通过仿真实验验证了多传感器融合在复杂环境下的优势，展示了数据融合算法的设计与实现过程，有助于提升室内定位系统的鲁棒性和准确性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无线定位、导航系统开发或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①用于室内高精度定位系统的设计与优化；②帮助理解多源传感器融合的基本原理与实现方法；③为UWB与IMU融合算法的研究提供可复现的仿真平台。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实际仿真操作，深入理解定位算法的实现细节，同时可扩展至更多传感器融合场景进行二次开发与性能优化。
Java实现矢量时钟算法深入解析
在描述中提到的项目中，"vector-clock-master"是一个包含矢量时钟实现的源代码仓库，该项目的目标是提供一个可以被其他项目引用和复用的矢量时钟基础代码实现。这样，开发人员可以更容易地将矢量时钟集成到分布式...
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