倒车

作者分享了自己参加倒车考试的经历,包括考前的紧张情绪、考试过程中的注意事项及最终顺利通过的感受。考试比平时训练更容易,关键在于调整心态并遵循正确的步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      今天早上就要考倒车了,在外面先练习了一圈,感觉不太好,没有平时状态好,等在外面的时候很紧张,我的倒车学了很久,如果不过可是非常丢人的。7:45左右,轮到我了,运气比较好,前一个考试的mm考好了,车停的比较正,位置也还可以,不用我修车了(我最不会修了,总是看不好位置)。按照平时学习的,一步一步操作,7-8分钟左右终于通过了(我是属于比较慢的,考试规定时间10分钟,可不要超过了啊),当听到喇叭里面说“考试合格,请下车”时,开心得不得了。

     考试要比平时容易,考试的时候各种标记更好看一些。注意事项:1、看好考试车库的停车线;2、开始位置一定要修好,有时上一个人不过或者停的位置不好,一定要自己修正,修正的时间不算考试时间,一定要镇定,不要管喇叭里面的催促,不要一听到喇叭里面叫,就举旗了。我的师傅带了一个gg,前面一个人撞杆没过,轮到他修正时,喇叭里面一直在叫,他没有修好,就开始考了,结果这个gg没过,好倒霉啊。3、按照平时练习的,正常考试应该就ok了!

内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值