神经网络的表示 52nlp的笔记 52nlp的笔记2 对于有大量特征的分类问题,除了逻辑回归,还可以选择神经网络算法,它对于复杂的假设空间和复杂的非线性问题有很好的学习能力。 Model representation 模型 用Logistic unit来模拟大脑中的神经元 其中 x0 为偏置单元(bias unit), hθ(x) 称为激活函数(activation function),一般采取的形式为 g(z)=1