jmeter 001-环境部署

本文档详细介绍了在Mac上安装和启动JMeter的步骤。首先,从官方网站下载JMeter的.tgz二进制版本,然后进行解压。在解压后的bin目录下,通过终端输入'sh jmeter'命令来启动JMeter。成功启动后,用户将看到JMeter的用户界面。

1.jdk安装

2.jmeter 官网下载

https://jmeter.apache.org/

注:选择.tgz 二进制版,即已经编译好、可直接执行

mac版:

3.解压后,bin目录终端窗口,输入sh jmeter启动

4.看到jmeter界面即启动成功

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
### 配置 JMeter 使用 ServerAgent 进行性能测试 #### 安装必要的插件 为了使 JMeter 能够与 ServerAgent 交互并收集服务器性能数据,需先安装 `jmeter-plugins-standard` 及其额外组件。具体操作为将 `jmeter-plugins-standard-1.3.1.jar` 和 `JMeterPlugins-Extras.jar` 文件放置于 JMeter 的 `lib/ext` 目录之下[^1]。 #### 下载并设置ServerAgent 对于希望被监控的目标机器而言,需要在其上部署名为 **ServerAgent** 的软件包。此程序负责采集所在主机的各项指标并向发起请求的客户端反馈这些信息。完成下载之后,解压该压缩包至任意位置,并通过执行脚本启动服务,默认情况下会监听特定UDP/TCP端口等待来自外部的查询指令[^2]。 如果出于安全考虑或是网络环境特殊需求,则可以通过指定参数的方式更改默认通信端口,例如采用如下命令来调整TCP连接使用的端口号: ```bash ./startAgent.sh -tcp-port 9999 ``` 此处假设新的端口号设定为9999[^4]。 #### 在JMeter中添加 PerfMon Metrics Collector Listener 回到 JMeter 测试计划编辑器内,在线程组或其他合适的位置右键点击选择“Add -> Listener”,从中挑选 “PerfMon Metrics Collector”。这一步骤创建了一个专门用于接收由远程ServerAgent发送过来的数据流监听者实例[^3]。 在打开的新窗口里,“Servers to be Monitored”部分允许输入待监测目标的信息,包括但不限于IP地址以及之前自定义过的端口号(如上述例子中的9999)。同时还需要指明想要追踪的具体度量项,比如CPU利用率、内存占用率等硬件层面的关键绩效指数(KPI)[^2]。 #### 启动测试并查看结果 当一切准备就绪后,保存当前项目文件并运行整个场景模拟流程。此时不仅可以在原有基础上观察事务响应时间等情况变化趋势图谱,还能同步获取到受测系统的即时负载状况图表展示,从而更全面地评估应用程序的表现质量及其背后基础设施支撑能力之间相互影响关系[^5]。
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