哈希表理论基础
哈希表
首先什么是 哈希表,哈希表(英文名字为Hash table,国内也有一些算法书籍翻译为散列表,大家看到这两个名称知道都是指hash table就可以了)。 哈希表中关键码就是数组的索引下标,然后通过下标直接访问数组中的元素,如下图所示: 
哈希碰撞
如图所示,小李和小王都映射到了索引下标 1 的位置,这一现象叫做哈希碰撞。

一般哈希碰撞有两种解决方法, 拉链法和线性探测法。
拉链法(使用链表)
刚刚小李和小王在索引1的位置发生了冲突,发生冲突的元素都被存储在链表中。 这样我们就可以通过索引找到小李和小王了

(数据规模是dataSize, 哈希表的大小为tableSize) 其实拉链法就是要选择适当的哈希表的大小,这样既不会因为数组空值而浪费大量内存,也不会因为链表太长而在查找上浪费太多时间。
线性探测法(跳位)
使用线性探测法,一定要保证tableSize大于dataSize。 我们需要依靠哈希表中的空位来解决碰撞问题。 例如冲突的位置,放了小李,那么就向下找一个空位放置小王的信息。所以要求tableSize一定要大于dataSize ,要不然哈希表上就没有空置的位置来存放 冲突的数据了。如图所示:

🔴常见的三种哈希结构
当我们想使用哈希法来解决问题的时候,我们一般会选择如下三种数据结构。
- 数组
- set (集合)
- map(映射)
简洁版: 在Java中,有
- 单列集合:Set:HashSet、LinkedHashSet、TreeSet

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