petshop 4 MSMQ notebook

本文介绍了使用MSMQ实现的异步订单处理机制,通过不同的配置选项选择同步或异步处理方式。文中详细描述了项目结构及各组件的作用,包括业务逻辑层、消息处理模块、配置文件等内容。

与MSMQ相关的几个项目
1.BLL(业务逻辑层)   OrderAsynchronous.cs,Order.cs
2.WEB ,   web.config
3.IMessaging
4.MessageFactory(生成工厂)
5.MSMQMessaging (异步处理实现)
6.Orderprocessor(异步订单处理)
7.IBLLStrategy  同/异步订单策略 接口

相关资料:
http://blog.youkuaiyun.com/wangyihust/archive/2006/05/23/751650.aspx
MessageQueue MSDN 帮助 :
ms-help://MS.VSCC.v80/MS.MSDN.v80/MS.NETDEVFX.v20.en/cpref9/html/T_System_Messaging_MessageQueue_Members.htm

http://ltp.cnblogs.com/archive/2006/04/17/377564.html 
配置文件

 1.Web.Config
 <!-- Order processing options (Asynch/Synch) -->
  <add key="OrderStrategyAssembly" value="PetShop.BLL"/>
  <add key="OrderStrategyClass" value="PetShop.BLL.OrderAsynchronous"/>--更改
  <!-- Asynchronous Order options -->
  <add key="OrderMessaging" value="PetShop.MSMQMessaging"/>
  <add key="OrderQueuePath" value="FormatName:DIRECT=OS:MachineName/Private$/PSOrders"/>

2.OrderProcessor
最终取出的订单数据还是调用同步机制的类处理:插入数据库,更新库存数据
 <add key="WebDAL" value="PetShop.SQLServerDAL"/>
    <add key="OrdersDAL" value="PetShop.SQLServerDAL"/>

    <!-- Order Asynch/Synch -->
    <add key="OrderStrategyAssembly" value="PetShop.BLL" />
    <add key="OrderStrategyClass" value="PetShop.BLL.OrderSynchronous" />

    <!-- Asynchronous Order options -->
    <add key="OrderMessaging" value="PetShop.MSMQMessaging" />
    <add key="OrderQueuePath" value="FormatName:DIRECT=OS:MachineName/Private$/PSOrders"/>

项目结构

在项目IMessaging中定义IOrder接口
真正的实现类在MSMQMessaging 项目中,Order实现IOrder接口,同时继承PetShopQueue基类的方法,实现队列的发送和接受功能

MessageFactory 项目依据config文件配置,生成各自的Order类实例,异步取自OrderMessaging

IBLLStrategy  项目提供同步异步策略的接口

在BLL项目中有三个相关类
业务逻辑层的Order类,以及与此相关的OrderAsynchronous.cs,OrderSynchronous.cs异步同步的处理类

其中BLL.Order中方法:
     private static PetShop.IBLLStrategy.IOrderStrategy LoadInsertStrategy() {
            // Look up which strategy to use from config file
            //from web.config
            //from app.config
 <!-- Order processing options (Asynch/Synch) -->
  <add key="OrderStrategyAssembly" value="PetShop.BLL"/>
  <add key="OrderStrategyClass" value="PetShop.BLL.OrderAsynchronous"/>

            string path = ConfigurationManager.AppSettings["OrderStrategyAssembly"];
            string className = ConfigurationManager.AppSettings["OrderStrategyClass"];

            // Using the evidence given in the config file load the appropriate assembly and class
            return (PetShop.IBLLStrategy.IOrderStrategy)Assembly.Load(path).CreateInstance(className);
        }
依据配置,返回正确的类。

 决定是否采取同步还是异步,最终定位在Web项目中的
 <!-- Order processing options (Asynch/Synch) -->
  <add key="OrderStrategyAssembly" value="PetShop.BLL"/>
  <add key="OrderStrategyClass" value="PetShop.BLL.OrderAsynchronous"/>--上

依次决定后继产生的类实例

--学习笔记1

关于其中缓存机制

参考资料:
http://blog.youkuaiyun.com/nuaalfm/archive/2007/09/18/1788914.aspx

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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