iceberb的博客

In [64]: tz_counts[:10].plot(kind='barh',rot=0)Out[64]: solution：http://blog.youkuaiyun.com/lg1259156776/article/details/52717445解决方案是：导入matplotlib.pyplot库，绘图后再调用matplotlib.pyplot.show()方法就能把绘

一 问题简介二 前人的方法，融合改善三 数据预处理四 模型 1 神经网络 2 支持向量机  （介绍 + 应用 + 评估【测试】）五 总结展望

折磨了一晚上没有解决。在笔记本上安装python及数据分析环境，突然在import包的时候出现大量ImportError: DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序。的问题，得知是64位32 位的问题又重新全部卸载了包更新了python重新手动下载安装，结果import matplotlib没问题，而执行>>> import matplotlib....

对于（1）中的分数结果我们不满意 （仅作为base line model）继续按照博客原博客进行模型的优化。pd.DataFrame({"columns":list(train_df.columns)[1:], "coef":list(clf.coef_.T)})这些系数为正的特征，和最后结果是一个正相关，反之为负相关提出交叉验证的概念（cross validation） 一部分用来训练模型  另...

一个上午做出来了仅供参考function J = computeCost(X, y, theta)%COMPUTECOST Compute cost for linear regression% J = COMPUTECOST(X, y, theta) computes the cost of using theta as the% parameter for linear...