本文主要对卷积神经网络的正则化方法进行自我梳理，介绍了Cutout、mixup、Shake - Shake等方法。以Cutout为例，它可通过随机用mask遮挡来实现，还提及了其与dropout的区别，并给出了相关代码链接。
本文主要为了自我梳理，详情见
目录：
- Cutout
- mixup
- Shake-Shake
- ShakeDrop
- pairing samples
- AutoAugment
Cutout：Improved Regularization of Convolutional Neural Networks with Cutout
https://github.com/uoguelph-mlrg/Cutout
直观理解就是随机用mask遮挡
与dropout的区别
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