keras学习笔记(1)-Keras的模块架构

最新推荐文章于 2025-10-14 07:38:03 发布

原创

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这篇博客介绍了Keras作为基于Tensorflow等后端的高层神经网络API，强调其用于快速原型设计的优势。内容包括Keras的基本介绍、模块思维导图，并通过MNIST手写数字识别的实例进行快速上手演示。

1.keras介绍

keras是基于Tensorflow、Theano、CNTK后端的高层神经网络API，它简单快速的原型设计，让你可以快速的将idea转化为结果，并且可以在CPU和GPU之间无缝切换。

2. keras模块思维导图

这里写图片描述

3.快速上手-mnist手写字识别

#-*-coding:utf-8-*-
from keras.models import Sequential
from keras.datasets import mnist
from keras.optimizers import Adam
from keras.losses import categorical_crossentropy
from keras.layers import Dense,Reshape,Dropout,Flatten,Conv2D,MaxPool2D
from keras.utils import to_categorical

def loadData():
    (x_train,y_train),(x_test,y_test) = mnist.load_data()
    return x_train,y_train,x_test,y_test

def shuffle():
    pass

def createModel():
    model = Sequential()

    #reshape image to tensorflow backend shape (rows,clos,channels)