[L1G1000]书生大模型全链路简述

模型

从功能类别来讲，大致有baseline,chat,Math,XComposer,WQX这几类。
baseline不用说，基座模型，其他各类模型的基础。
chat类型主要是对话，无法对图片和视频做处理分析。
XComposer主要是多模态对话，可以文生文，图生文，视频生文，还可以生成代码等多种任务。
Math主要是针对数学类问题的特训。

版本的话有之前的InternLM2版本，和最近的InternLM2.5版本。第三期的训练营用的是2版本，这期可能会用2.5版本。

工具

• InternEvo: 用于大规模模型预训练和微调的轻量级框架
• XTuner: 一个有效微调llm的工具包，支持各种模型和微调算法
• LMDeploy: 一个用于压缩、部署和服务llm的工具包
• Lagent: 一个轻量级的框架，允许用户高效地构建基于llm的代理
• AgentLego: 一个通用的工具api库，用于扩展和增强基于llm的代理，兼容Lagent， Langchain等
• OpenCompass: 一个用于大型模型评估的平台，提供了一个公平、开放和可重复的基准
• OpenAOE: 一个用于比较多个模型的优雅且开箱即用的聊天UI

应用

• HuixiangDou(茴香豆): 一个基于llm的特定领域助手，可以在群聊中处理复杂的技术问题
• MindSearch: 一个基于llm的多agent web搜索引擎框架