【Java】线程池排队策略 & 拒绝策略

最新推荐文章于 2025-07-11 13:18:47 发布

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本文介绍了Java线程池的引入原因，分析了ThreadPoolExecutor类的构造参数，特别是核心线程数、最大线程数、任务队列和拒绝策略。详细讲解了不同类型的队列（直接提交、无界队列、有界队列、优先级队列）以及四种拒绝策略（AbortPolicy、DiscardPolicy、DiscardOldestPolicy、CallerRunsPolicy）的工作原理，帮助理解如何有效地管理和控制线程池。

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1、为什么JDK1.5引入线程池
在Java中，如果每个任务都创建一个新的thread，开销是非常大的。除了创建和销毁线程的时间开销外，还消耗大量的系统资源。为了规避以上问题，尽可能减少创建和销毁线程的次数，特别是一些资源耗费比较大的线程的创建和销毁，尽量利用已有的线程对象来进行服务，这就是线程池引入的原因。

2、ThreadPoolExecutor类分析
（a）ThreadPoolExecutor构造函数：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
  int maximumPoolSize,
  long keepAliveTime,
  TimeUnit unit,
  BlockingQueue<Runnable> workQueue,
  ThreadFactory threadFactory,
  RejectedExecutionHandler handler);

（1）corePoolSize 核心线程数
（2）maximumPoolSize 最大线程数
（3）keepAliveTime 线程被回收前的空闲时间
（4）workQueue 任务队列
（5）threadFactory 线程创建工厂
（6）handler 线程池对拒绝任务的处理策略

（b）ThreadPoolExecutor运行原理：
ThreadPoolExecutor将根据corePoolSize和maximumPoolSize设置的值调整线程池大小。当新任务调用方法execute(Runnable)提交时，如果运行的线程少于corePoolSize，则创建新线程来处理请求。如果正在运行的线程数等于corePoolSize时，则新任务被添加到队列中，直到队列满。当队列满了后，会继续开辟新线程来处理任务，但不超过最大线程数。当任务队列满了并且已开辟了最大线程数，此时又来了新任务，ThreadPoolExecutor会拒绝服务。
（c）keepAliveTime注意事项：