<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ibpuai的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ibpuai]]></copyright><item><title><![CDATA[综合编码（区位码 + 异或双重加密）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/162645180</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/162645180</guid><author>ibpuai</author><pubDate>Tue, 07 Jul 2026 01:53:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[机内码 C2H、EBH 各减 A0H 得 34(=0x22)、75(=0x4B)。汉字「码」位于 GB2312 第。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ 区位码转汉字机内码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/162642665</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/162642665</guid><author>ibpuai</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 21:55:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[国标码计算公式：十六进制区码 + 20H = 国标码高字节；十六进制位码 + 20H = 国标码低字节。已知汉字「学」十进制区位码：49 07，遵循 GB2312 编码规则求机内码，最终按照。GB2312 编码转换流程：十进制区位码 → 十六进制区位码 → 国标码 → 汉字机内码。机内码计算公式：国标码每个字节分别加 80H。两种计算方式结果完全一致，验证正确。格式输出 flag。补充整体验证（整体加 8080H）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[无计组专项・汉字编码 Easy]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/162642565</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/162642565</guid><author>ibpuai</author><pubDate>Mon, 06 Jul 2026 21:43:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[区 (10) → 区 (16)，位 (10) → 位 (16)国标码 = (区 16+20H) << 8 | (位 16+20H)机内码 = 国标码 + 8080H。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IPSec原理与应用课程调研报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/162211417</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/162211417</guid><author>ibpuai</author><pubDate>Mon, 22 Jun 2026 20:53:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[IPSec（Internet Protocol Security，互联网协议安全）是IETF互联网工程任务组制定、基于RFC4301-RFC4309系列标准的网络层安全协议簇，依托对称加密、非对称加密、哈希摘要、密钥交换四大密码学核心技术，为IP报文提供机密性、完整性、数据源身份认证、抗重放攻击四大安全能力，是目前政企组网、VPN互联、跨域专网防护最通用、标准化程度最高的底层安全技术。ESP插入位置灵活，仅校验原始IP载荷，不校验外层IP首部，天然兼容NAT地址转换，适配绝大多数组网场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[婚姻匹配问题的 C++ 算法实现与解析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/156203150</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/156203150</guid><author>ibpuai</author><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 19:34:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[假设有n位男性和n位女性，每位男性对所有女性有一个偏好排序，每位女性对所有男性也有一个偏好排序。完备性：所有男性和女性都被匹配；稳定性：不存在一对未匹配的男女（m, w），使得m更偏好w而非当前配偶，且w也更偏好m而非当前配偶（这种情况称为 “不稳定对”）。稳定婚姻问题是算法领域的经典问题，Gale-Shapley 算法以其简洁、高效的特性成为解决该问题的核心方案。本文通过 C++ 实现了基础的稳定婚姻匹配，并解析了算法原理、特性与扩展场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 C++ 的打印机调度算法研究与实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/156164552</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/156164552</guid><author>ibpuai</author><pubDate>Tue, 23 Dec 2025 19:27:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[打印机调度是操作系统与嵌入式系统中典型的资源调度问题，核心目标是在多任务请求下，通过合理的调度策略优化打印任务的执行效率（如最小化平均等待时间、优先处理高优先级任务）。打印机调度算法的设计直接影响打印队列的响应速度、资源利用率与用户体验，其核心涵盖贪心、队列、优先级调度等经典算法思想。本文将聚焦打印机调度的三类核心场景 —— 先来先服务（FCFS）、最短作业优先（SJF）、优先级调度，结合 C++ 语言特性，深入分析算法设计逻辑、实现细节与性能对比，为打印机调度系统的开发提供技术参考。打印机作为典型的 “独]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于 C++ 的城市规划类算法问题研究与实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/156164312</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/156164312</guid><author>ibpuai</author><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 20:38:59 +0800</pubDate><description><![CDATA[城市规划类算法问题是算法竞赛与工程应用中的经典场景，其核心围绕城市空间布局、资源分配、路径优化、基础设施规划等维度展开，涵盖图论、动态规划、贪心、最短路径、最小生成树等多种核心算法思想。：遍历矩阵，当遇到未被覆盖的核心区域时，在其右下角（或最优位置）部署基站，覆盖当前区域及周边，直至所有核心区域被覆盖。给定城市的街区矩阵（0 表示普通区域，1 表示需要覆盖的核心区域），要求部署最少数量的基站（基站可覆盖自身及上下左右 4 个相邻区域），使得所有核心区域都被覆盖。这是城市交通规划、导航系统的核心问题。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[基于贪心策略的跳跃游戏系列问题 C++ 算法研究]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/156164098</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ibpuai/article/details/156164098</guid><author>ibpuai</author><pubDate>Mon, 22 Dec 2025 20:31:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文深入研究了跳跃游戏系列问题的贪心算法解决方案，从问题分析、算法设计、C++ 实现到效率对比，全面阐述了贪心策略的核心思想与优势。通过维护 “最远可达位置” 和 “跳跃边界”，贪心算法实现了时间复杂度 O(n)、空间复杂度 O(1) 的最优解，完美适配大规模数组的计算需求。贪心算法的精髓在于抓住问题的核心矛盾，通过每一步的局部最优选择，最终实现全局最优解。掌握这一思想，不仅能高效解决跳跃游戏问题，更能为解决其他复杂算法问题提供思路指引。]]></description><category></category></item></channel></rss>