numpy中argsort函数用法

最新推荐文章于 2022-03-24 10:57:30 发布

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本文详细介绍了Python中numpy库的argsort函数用法。该函数返回数组元素从小到大的索引值，可用于间接排序。文章通过一维及二维数组示例展示了不同参数设置下的排序效果，并提供了降序排序的实现方法。

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numpy中argsort函数用法，有需要的朋友可以参考下。

在Python中使用help帮助

>>> import numpy
>>> help(numpy.argsort)

Help on function argsort in module numpy.core.fromnumeric:

argsort(a, axis=-1, kind=’quicksort’, order=None)
Returns the indices that would sort an array.

Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified
by the kind keyword. It returns an array of indices of the same shape as
a that index data along the given axis in sorted order.
从中可以看出argsort函数返回的是数组值从小到大的索引值

Examples

One dimensional array:一维数组

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x)
array([1, 2, 0])

Two-dimensional array:二维数组

>>> x = np.array([[0, 3], [2, 2]])
>>> x
array([[0, 3],
[2, 2]])

>>> np.argsort(x, axis=0) #按列排序
array([[0, 1],
[1, 0]])

>>> np.argsort(x, axis=1) #按行排序
array([[0, 1],
[0, 1]])

例1：

>>> x = np.array([3, 1, 2])
>>> np.argsort(x) #按升序排列
array([1, 2, 0])
>>> np.argsort(-x) #按降序排列
array([0, 2, 1])

>>> x[np.argsort(x)] #通过索引值排序后的数组
array([1, 2, 3])
>>> x[np.argsort(-x)]
array([3, 2, 1])

另一种方式实现按降序排序：

>>> a = x[np.argsort(x)]
>>> a
array([1, 2, 3])
>>> a[::-1]
array([3, 2, 1])