使用 Dojo 和 DB2 开发 Ajax Web 应用程序

本文介绍如何使用IBM DB2 9、XQuery、PHP及Dojo等技术快速创建优雅且响应迅速的Web应用程序。通过IOD Planner 2006实例,展示了Ajax/Web2.0在Web开发中的优势,并详细讲解了DB2 9 pureXML的功能。

跟随本案例分析,使用 IBM® DB2® 9 for Linux®, UNIX®, and Windows®、XQuery、PHP 和 Dojo JavaScript Framework 快速创建一个优雅的、能够做出响应的 Web 应用程序。本案例学习建立在 IOD Planner 2006 基础上,这是一个用于 IBM Information On Demand 2006 Global Conference 的 Web 应用程序。学习 Ajax 方法的优点并了解如何逐步实现这种应用程序。

目标

展示使用 Ajax/Web 2.0 方法进行 Web 开发的优点


展示 DB2 9 pureXML 的强大功能



预备知识

您应该对 Web 开发和数据库有适当的了解。



系统需求

要部署源代码,需要 Windows 或 Linux 操作系统。在其上,需安装 Zend Core for IBM。Zend Core 很方便地捆绑了 DB2 9 Express-C 数据服务器、Apache2 Web 服务器、PHP 脚本语言、DB2 的 PHP 扩展和一个功能强大的管理控制台。 

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                                                                                                   点击此处查看全文

 

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习修改: 通过阅读模型中的注释查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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