WebSphere Business Modeler 认证考试 990 准备: 第 1 部分,业务流程建模

本教程为中级至高级用户提供IBM WebSphere Business Modeler V6的全面指南,涵盖业务流程建模、文档记录及变更管理等主题,并提供关于如何在协作环境中高效使用Modeler的实用建议。

 准备IBM® 认证考试 990:Modeling Business Processes with IBM WebSphere® Business Modeler Advanced V6。本教程涵盖对组织、角色、资源和相关属性的建模、对通过流程的业务项流作文档记录和确定准确描述流程的最佳方法。此外,本教程还讨论如何在协作环境中使用 Modeler、定义命名约定以有效管理模型和了解变更管理的约束和限制。最后,您还将学习如何导入和导出模型构件。这是包括五个教程的系列中的第一个教程。

预备知识

本教程是为具备中高级技能和经验的分析人员编写的。您应该大致熟悉集成开发环境的使用。



系统需求

T若要运行本教程中的示例,您需要安装 WebSphere Business Modeler Software V6。如果还没有该工具的副本,请下载WebSphere Business Modeler 软件的免费试用版。

该软件的硬件和软件要求请参见 IBM WebSphere Business Modeler 系统要求。

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                                                                                                       点击此处查看全文

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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