使用业务驱动的开发为卫生保健组织开发 SOA 解决方案

最新推荐文章于 2025-10-15 10:47:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-10-15 10:47:26 发布 · 752 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#soa #医疗

本文探讨了面向服务的体系结构(SOA)如何解决卫生保健行业的IT挑战，通过业务驱动的开发方法实现高质量SOA解决方案的开发，以集成业务流程并达到业务目标。

 引言

卫生保健行业或许代表了对 IT 解决方案最具挑战性的行业。这是由于卫生保健行业的复杂业务流程、复杂医疗数据、异构组件和彼此独立的软件系统等因素所造成的。提供优质医疗服务的业务需要相应的解决方案与组织的业务目标保持一致，且其 IT 系统高度集成并能灵活地适应动态业务变化。面向服务的体系结构 (SOA) 通常将是应对这些挑战的理想方法。不过，仍然有个问题，即组织如何进行全面采用和实现全面部署。

本文将说明如何使用业务驱动的开发方法来开发高质量 SOA 解决方案，以集成卫生保健业务流程，从而实现业务目标，并同时节约时间和成本。它将帮助业务分析人员、卫生保健领域的主题专家、业务部门和项目经理以及卫生保健 IT 专业人士在集成和协作环境中实现其在开发和实现 SOA 解决方案过程中各自的角色。

。。。。。。

                                                                                  点击此处查看全文

ibmjournal
关注
43、探索 WoX：物联网的模型驱动开发新范式
uu89012的博客
10-29 14
本文介绍了WoX——一种面向物联网环境的模型驱动开发新范式。WoX通过‘主题’这一核心概念，抽象并简化了物联网中设备与应用之间的交互，实现了需求方与供应方的有效连接。文章详细阐述了WoX的模型结构、信息架构、分形架构设计及其基于发布-订阅模式的逻辑与物理架构，并展示了其在智能家居、工业物联网和智能交通等场景中的应用潜力。WoX不仅提升了开发效率，还增强了系统的互操作性与可扩展性，为未来物联网的发展提供了创新的解决方案。
26、医疗信息系统的模型驱动开发与功能冗余评估
uu89012的博客
10-05 19
本文探讨了医疗信息系统中的模型驱动开发（MDD）与功能冗余评估两大核心议题。在模型驱动开发方面，介绍了家庭护理领域模型与SOA模型的构建，以及通过UML概要文件融入领域知识的方法，提升系统设计与代码生成效率。在功能冗余评估方面，提出了基于本体的功能冗余定义，构建支持矩阵SUP，并引入功能冗余率（FRR）作为量化指标，结合贪婪算法求解最小非冗余应用系统集，为信息系统优化提供依据。文章还概述了相关工具链的实验评估方案，展望了未来在医疗信息化中MDD与冗余管理的融合发展方向。
25、家庭护理服务模型驱动开发的经验：UML 概要文件与领域模型
uu89012的博客
10-04 20
本文介绍了MPOWER项目在家庭护理服务领域应用模型驱动开发（MDD）的实践经验，重点探讨了通过构建领域模型和设计UML概要文件来提升系统开发效率与质量的方法。项目从捕获领域知识出发，结合服务导向架构（SOA）原则，定义了家庭护理和SOA家庭护理两个UML概要文件，并评估了MDA工具链的可用性。文章总结了UML概要文件在提高开发效率、增强模型可读性与维护性以及促进知识共享方面的优势，同时指出了当前面临的挑战，如工具链优化、DSML完善和开发者接受度问题，并展望了未来在医疗保健领域推广该方法的潜力。
20、面向服务架构（SOA）与业务流程管理全解析
q9r0s的博客
10-12 11
本文全面解析了面向服务架构（SOA）的六层分层模型及其与业务流程管理（BPM）的深度融合。从SOA的领域、业务流程、业务服务到操作系统层，系统阐述了服务的构建与重用机制；深入探讨了基于Web服务的业务流程编排、BPEL规范及跨企业协作模式。文章还分析了BPM在流程自动化、监控与优化中的核心作用，对比了其与传统工作流的区别，并展示了在金融、制造和电商等行业的应用场景。同时，讨论了实施过程中的技术、组织与安全挑战及应对策略，展望了SOA与BPM在云计算、人工智能和微服务架构驱动下的未来发展趋势。
45、数据库应用开发：架构、技术与实践探索
kk1234的博客
06-14 45
本文全面探讨了数据库应用开发中的核心内容，包括客户端/服务器架构（两层与三层架构）、关键技术（如XML作为数据交换标准）及其相关术语对比分析。通过山景社区医院的案例，深入探讨了基于Web的解决方案在医疗信息系统中的应用与挑战。文章还涵盖了数据库访问步骤、XML数据处理及未来发展趋势，为开发者提供了理论与实践相结合的参考指南。
11、解决方案架构设计原则：从系统解耦到安全保障
fern8的博客
06-14 45
本文详细探讨了解决方案架构设计的核心原则，涵盖系统解耦、数据存储选择、数据驱动设计、克服架构约束、MVP方法的应用以及全面的安全保障策略。通过实际案例和流程步骤，介绍了如何构建高可扩展性、容错性强、性能优越且安全的系统架构，为架构师提供了一套完整的解决方案设计指南。
ESB如何帮助您满足SOA解决方案的需求
胡争辉
08-23 887
     引言    除了最简单的解决方案以外，企业服务总线是所有基于面向服务的体系结构解决方案的核心组成部分。那么 ESB究竟是什么呢？您可以在整个 IT 行业中找到许多定义。本系列文章从 IBM 的角度（或者更准确地说，是在 IBM SOA Foundation的上下文中）定义企业服务总线。要从本系列中获得最大的价值，您应该首先阅读有关 IBM SOA Foundation 的内容。 
20、信息技术在供应链与政府组织中的应用：SOA与信息共享标准解析
lg888的博客
09-25 33
本文探讨了服务导向架构（SOA）和信息共享标准在供应链与政府组织中的关键作用，重点解析了SOA的定义、优势及其在跨组织集成中的应用价值。文章详细介绍了EPC Global推动的开放标准体系，包括EPCIS、发现服务和ONS在‘物联网’环境下的信息检索机制，并通过ITAIDE多个Living Labs的实际案例，展示了容器安全设备、SOA与标准化信息共享在啤酒、药品和食品等行业的具体应用。最后展望了SOA与信息共享标准未来在技术融合、跨行业扩展及成本优化方面的发展趋势，强调其对数字化转型的重要推动作用。
26、业务领域专家至关重要：特定领域流程设计与监控的模型驱动方法
chair的专栏
10-15 26
本文提出了一种以业务领域专家为核心的模型驱动方法，旨在解决现有业务流程管理（BPM）中业务与IT脱节的问题。通过引入领域特定流程建模语言（DSPML）和概念映射机制，该方法在流程设计与监控阶段增强了语义表达能力，提升了业务专家的参与度。结合通用元模型CommonMM与Mangrove Core，实现从领域设计到BPMN 2.0骨架生成、部署执行及基于业务概念的监控与分析的端到端流程。原型实现验证了该方法在订单处理等场景中的可行性，具备平台无关性、高可扩展性和实际应用价值，有助于提升企业业务流程的管理效率与数
使用业务驱动的开发为卫生保健组织开发SOA解决方案
03-04
以便进行体系结构设计和应用程序开发将业务模型转换为BPEL，以进行流程编排使用Rational测试工具测试解决方案进行监视，以对流程进行持续改进总结使用业务驱动的开发方法的SOA解决方案将帮助您集成卫生保健业务流程...
业务驱动开发：卫生保健SOA解决方案的高效集成路径
本文旨在为业务分析人员、卫生保健专家、项目经理和IT专业人员提供一套完整的指南，帮助他们在卫生保健行业环境中成功采用和实施业务驱动的SOA解决方案。通过这个方法，组织可以打破信息孤岛，提高服务质量，从而在...
业务驱动开发在卫生保健SOA中的应用
"本文探讨了如何利用业务驱动的开发方法为卫生保健组织构建SOA解决方案，旨在解决行业内的复杂性、数据异构和系统集成问题，以提高运营效率，降低成本，提升服务质量。文章涵盖了业务驱动开发的定义、卫生保健行业的...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
commonapi-dbus-demo
11-26
commonapi-dbus-demo
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值