comet研究

comet研究[http://lync.in/research-on-comet/]


在Web应用中,客户端的AJAX技术已经非常普遍也非常深入人心了,但与此同时,另一些应用,诸如在线监控,实时数据显示,即时通讯等需要将后台数据变化情况实时显示到前台,这样的由服务器push的行为(也许会让你想到blackberry)则需要另一种方案来解决,也就是本文所要介绍的Comet —— 无需安装插件,保持http长连接的服务器推方案。
以下两点是方案中必须顾及到的。

  1. 浏览器通用性,对各种不同实现结构模型的支持。
  2. 长连接对于服务器资源的占用,以及服务器的承受能力

Comet的客户端与服务端交互流

业界对于Comet实现有两种主要的解决方案:

基于AJAX的轮询(long polling)方式

这种方式就是由客户端发出AJAX请求,然后服务端阻塞请求直至有响应或超时。客户端在接收到服务端的指令之后会进行响应并发出新的请求。

从实现层面上来说,当XMLHttpRequest的状态为4也就是load的状态时会进行客户端处理,而Gecko(Firefox)和Webkit(Chrome,Safari)目前支持在readystate为3的时候读取(当然只能读取到所有该请求已返回的串内容,所以需要自行确定指令边界),Trident(IE)目前如果中途去读取会抛出错误,IE8中使用XDomainRequest可以适当解决这个问题(参见Eric Law的COMET Streaming in Internet Explorer[])。

目前,开心网采用的是这一种方式。


基于iframe及htmlfile的流(streaming)方式

这种方式是使用了iframe的机制,然后使得这个iframe请求一个特定的URL,并通过对这个页面的加载不断的从服务端抓回数据,这里从服务端抓回的数据大多是对页面当前JavaScript函数的引用和操作。

这个方案的一个明显不足之处是页面会一直显示正在加载,而这在IE上会更明显。Google的天才们想到了用htmlfile的ActiveX控件来解决这个问题的方案,详细描述可以参见Alex Russell的What else is burried down in the depth's of Google's amazing JavaScript?

目前,人人网和GTalk采用的是这种方式。

除了文首所提到的通用性和性能之外,还有几点是需要列入考量范围的。

  1. 数据交换的格式。由于数据交换的形式是推送,所以不可避免的会有指令队列的存在,于是数据结构是需要前后台详细约定的,执行指令和数据指令都需要有严格的界定,一般来说,JSON的方案比较普遍。
  2. 浏览器本身的连接数限制。HTTP 1.1规范中声明客户端不应该与服务器端建立超过两个的 HTTP 连接,而IE又严格遵守了这一点,所以前台在处理请求的时候需要谨慎控制请求的数量。

其实,Comet技术在AJAX大红大紫的2005年之后的2006年时是业界一个很热的讨论点,目前的这两种方式非常成熟,在dojo,dwr等前端框架中都已经有这样的实现,而Bayeux协议的出现也已经在实质上订下了一种业界的标准。

Comet的框架前端有Pushlet,dwr和dojo等,服务端有Jetty,Meteor,Orbited,Glassfish,Alpha,实现的产品语言也覆盖了Java,C++,Python,Perl,Ruby,Erlang,.Net等。

下一代HTML5中的WebSocket会是Comet的一个新起点,但在那之前,在非插件的web层面应该不会有更进一步的讨论与技术出现。

本文只是对Comet这个技术进行大体的概述,粗陋不明之处难免,在后续的文章中将会对WebSocket进行一定的解释和演示。

参考资料:

  • 这里有一个php的comet的例子How to implement COMET with PHP。这个要看看
  • 这是developerWorks上对于Comet的介绍
  • 这是当前Comet的服务器端的一些产品及介绍
  • 当然,Wikipedia上面对Comet的解释也是非常详尽。
  • 还可以看看AjaxPatterns上面的一些介绍
  • 最后,CometDaily是个值得去了解最新Comet新闻和知识的地方。
  • =====================================================================================================

Comet:基于 HTTP 长连接的“服务器推”技术

  [http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lo-comet/]

ps:上述文章应该够你看明白的了。使用一种吧。但我现在还没有在项目用推技术,原因,还没有来得及折腾,但在本地测试都很正常 。

以下提供protype 和 jquery的 +php实现的代码例子。[例子代码来自网上,已测试通过。好用]

http://bbs.php100.com/read-htm-tid-290215-ds-1.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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