dataTable.Select使用方法

本文介绍了如何在.NET中使用DataTable,包括如何判断数据是否为空值、如何使用Select方法进行数据筛选及注意事项,同时还详细列举了筛选表达式的语法规范。

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1.

len() 是字符函数只能对字符型的才能查询, 如果字段为text类型,就不能使用len()函数。不过可以使用  datalength()函数




2.
判断一个DataTable中的一个DataRow中的某一列为空值,不能使用
if (Row.ItemArray[index]!=null) .........的形式

需要使用DataRow类自带的一个函数IsNull。
if(!DataRow.IsNull(index))

在DataReader(如SqlDataReader)有相同功能的IsDBNull函数
来源:(http://blog.sina.com.cn/s/blog_58de85690100cqp7.html) - 判断DataTable中某一行某列的数据为空值的办法(转)_孤风独语_新浪博客

原因数据库列中的控制映射到.NET对象中是一个DBNull的对象。判断数据库列空值。办法有:
if( DataRow.IsNull(index))
if(Convert.IsDBNull(Row.ItemArray[index]))

 

 

3.

 

 DataTable.Select("... 过滤表达式")

string   tmp   =   "IsNull([fieldA],   ' ')   =   ' ' ";  //如果fieldA的值为空
DataRow[]   rows   =   myDataTable.Select(tmp);


在筛选器中可以使用下面这些语法

在为筛选器创建表达式时,将字符串放到单引号中:
"LastName   =   'Jones ' "
下面的字符是特殊字符,如下面所解释的,如果它们用于列名称中,就必须进行转义:

\n   (newline)
\t   (tab)
\r   (carriage   return)
~
(
)
#
\
/
=
>
<
+
-
*
%
&
|
^
'
"
[
]

如果列名称包含上面的字符之一,该名称必须用中括号括起来。例如,若要在表达式中使用名为“Column#”的列,应写成“[Column#]”:
Total   *   [Column#]
由于中括号是特殊字符,如果它是列名称的组成部分,必须使用斜杠   ( "\ ")   将中括号转义。例如,名为“Column[]”的列应写成:
Total   *   [Column[\]]
(只有第二个中括号必须转义。)

用户定义的值

用户定义的值可以用在将与列值进行比较的表达式内。字符串值应放在单引号内。日期值应放在磅符号   (#)   内。对于数值,允许使用小数和科学记数法。例如:
"FirstName   =   'John ' "
"Price   <=   50.00 "
"Birthdate   <   #1/31/82# "
对于包含枚举值的列,将值强制转换为整数数据类型。例如:
"EnumColumn   =   5 "

运算符

使用布尔值   AND、OR   和   NOT   运算符时允许串联。可以使用括号来组合子句和强制优先级。AND   运算符优先于其他运算符。例如:
(LastName   =   'Smith '   OR   LastName   =   'Jones ')   AND   FirstName   =   'John '
在创建比较表达式时,允许使用下列运算符:
<
>
<=
> =
<>
=
IN
LIKE
在表达式中还支持下列算术运算符:
+(加)
-(减)
*(乘)
/(除)
%(模数)

字符串运算符

若要连接字符串,请使用   +   字符。字符串比较是否区分大小写由   DataSet   类的   CaseSensitive   属性的值来确定。但是,可以用   DataTable   类的   CaseSensitive   属性重写此值。

通配符

在   LIKE   比较中,*   和   %   两者可以互换地作为通配符。如果   LIKE   子句中的字符串包含   *   或   %,那么这些字符应用中括号([])对其进行转义。如果子句中有中括号,那么中括号字符应用中括号对其进行转义(例如   [[]   或   []])。在模式的开头和结尾,或者在模式的结尾,或在模式的开头允许使用通配符。例如:
"ItemName   LIKE   '*product* ' "
"ItemName   LIKE   '*product ' "
"ItemName   LIKE   'product* ' "
在字符串的中间不允许使用通配符。例如,不允许   'te*xt '。

父/子关系引用

通过在列名称前面加   Parent,就可以在表达式中引用父表。例如,Parent.Price   引用父表的名为   Price   的列。
通过在列名称前面加一个   Child,就可以在表达式中引用子表中的列。但是,因为子关系可以返回多行,所以必须在聚合函数中包括对子列的引用。例如,Sum(Child.Price)   将返回子表中名为   Price   的列的总和。
如果某个表有多个子表,则语法是:Child(RelationName)。例如,如果某个表有两个子表,它们的名称分别为   Customers   和   Orders,则   DataRelation   对象被命名为   Customers2Orders,引用将为:
Avg(Child(Customers2Orders).Quantity)

聚合

支持下列聚合类型:
Sum(求和)
Avg(平均)
Min(最小值)
Max(最大值)
Count(计数)
StDev(统计标准偏差)
Var(统计方差)。
聚合通常沿着关系执行。通过使用上面列出的函数之一和上面“父/子关系引用”中详述的子表列,来创建聚合表达式。例如:
Avg(Child.Price)
Avg(Child(Orders2Details).Price)
聚合也可以在单个表上执行。例如,若要为名为“Price”的列中的数字创建汇总,就用:
Sum(Price)

注意       如果使用一个表来创建聚合,将没有组合功能。相反,所有行都在列中显示相同的值。
如果表没有行,聚合函数将返回空引用(Visual   Basic   中为   Nothing)。

数据类型总是可以通过检查列的   DataType   属性来确定。还可以使用   Convert   函数来转换数据类型,如下所示。

FUNCTIONS  

还支持下列函数:

CONVERT  
描述   将给定表达式转换为指定的   .NET   Framework   类型。  
语法   Convert(expression,   type)  
参数   expression   —   要转换的表达式。  
type   —   值将转换成的   .NET   Framework   类型。
 

例如:myDataColumn.Expression= "Convert(total,   'System.Int32 ') "

所有转换都是有效的,只有下列情况例外:Boolean   只能与   Byte、SByte、Int16、Int32、Int64、UInt16、UInt32、UInt64、String   和它本身相互转换。Char   只能与   Int32、UInt32、String   和它本身相互转换。DateTime   只能与   String   和它本身相互转换。TimeSpan   只能与   String   和它本身相互转换。

LEN  

描述   获取字符串的长度  
语法   LEN(expression)  
参数   expression   —   要计算的字符串。  

例如:myDataColumn.Expression= "Len(ItemName) "

ISNULL  

描述   检查表达式并返回已检查的表达式或返回替换值。  
语法   ISNULL(expression,   replacementvalue)  
参数   expression   —   要检查的表达式。  
replacementvalue   —   如果表达式为空引用   (Nothing),则返回   replacementvalue。
 

例如:myDataColumn.Expression= "IsNull(price,   -1) "

IIF  

描述   根据逻辑表达式的结果,获取两个值之一。  
语法   IIF(expr,   truepart,   falsepart)  
参数   expr   —   要计算的表达式。  
truepart   —   表达式为真时返回的值。

falsepart   —   表达式为假时返回的值。
 

例如:myDataColumn.Expression   =   "IIF(total> 1000,   'expensive ',   'dear ')

TRIM  

描述   移除所有前导的和后缀的空格字符,如\r、\n、\t、 '   '  
语法   TRIM(expression)  
参数   expression   —   要剪裁的表达式。  

SUBSTRING  

描述   获取从字符串中的指定点开始,具有指定长度的子字符串。  
语法   SUBSTRING(expression,   start,  
length)
 
参数   expression   —   子字符串的源字符串。  
start   —   指定子字符串开始位置的整数。

length   —   指定子字符串长度的整数。
 

例如:myDataColumn.Expression   =   "SUBSTRING(phone,   7,   8) "

 

DataTable.Select("条件")返回DataTable的解决方法
http://blog.youkuaiyun.com/linjimu/archive/2007/11/23/1899369.aspx

<think>嗯,用户这次明确要求详细了解DataTable.Select()方法使用方式,而且补充提供了几个参考引用。从引用的内容看,用户应该已经掌握了一些基础概念,现在需要更具体的用法示例和场景分析。用户之前问过DataTable.Select和LINQ的区别,现在聚焦在Select方法本身,说明可能是要解决实际开发中的筛选需求。根据引用[1][2]的内容,需要重点解释四个重载方法使用场景;引用[3]提到的聚合列功能很有意思,但要注意这是DataColumn.Expression的特性,和Select方法无关;引用[4]则证实了Select不支持分组操作,这点需要特别强调。应该用分层的方式组织回答:先列出方法签名,再逐个击破使用场景。用户给的引用里缺少排序结果的演示,需要补充Sort参数的实际效果展示。空值处理也很关键,开发中经常遇到DBNull的问题。最后要呼应之前关于LINQ对比的讨论,说明何时该用Select而非LINQ。考虑到用户可能是中级开发者,示例可以更深入些,比如展示多条件组合查询、日期范围筛选这类实用技巧。性能提示要保留,特别是建立索引的部分,这在处理大数据时很关键。最后的问题设计要有递进性:从基础用法引申到性能优化,再过渡到与LINQ的协作方案,这样能自然衔接用户之前的提问脉络。要提醒字符串表达式里的注入风险,这在实际项目里很重要但容易被忽视。</think> ### C# DataTable.Select() 方法详解与用法示例 #### 一、方法重载及基础语法 根据文档描述,`DataTable.Select()` 提供四个重载版本[^1][^2]: ```csharp // 1. 获取所有行 DataRow[] allRows = dt.Select(); // 2. 按条件筛选 DataRow[] filteredRows = dt.Select("Age > 25"); // 3. 筛选并排序 DataRow[] sortedRows = dt.Select("Department = 'Sales'", "HireDate DESC"); // 4. 筛选+排序+行状态过滤 DataRow[] specificState = dt.Select("Status = 1", "ID ASC", DataViewRowState.ModifiedCurrent); ``` #### 二、核心功能演示 1. **基础筛选**(查询市场部员工) ```csharp DataRow[] salesDept = dt.Select("Department = 'Marketing'"); ``` 2. **组合条件**(查询30岁以上技术部员工) ```csharp DataRow[] result = dt.Select("Age >= 30 AND Department = 'IT'"); ``` 3. **日期范围查询**(查询2020年后入职员工) ```csharp DataRow[] newHires = dt.Select($"HireDate > #{new DateTime(2020,1,1).ToString("yyyy-MM-dd")}#"); ``` 4. **模糊查询**(查询姓名含"张"的员工) ```csharp DataRow[] nameFilter = dt.Select("Name LIKE '%张%'"); ``` 5. **排序应用**(按薪资降序排列销售部员工) ```csharp DataRow[] orderedSales = dt.Select("Department = 'Sales'", "Salary DESC"); ``` #### 三、特殊场景处理 1. **空值检测** ```csharp // 查询未分配部门的员工 DataRow[] nullDept = dt.Select("Department IS NULL"); ``` 2. **动态条件构造** ```csharp string dynamicCondition = $"Age > {minAge} AND Salary < {maxSalary}"; DataRow[] dynamicResult = dt.Select(dynamicCondition); ``` 3. **IN 查询**(查询指定部门的员工) ```csharp string departments = "'IT','Finance','HR'"; DataRow[] multiDept = dt.Select($"Department IN ({departments})"); ``` #### 四、重要注意事项 1. **字段名特殊字符处理** ```csharp // 若列名含空格,需使用方括号包裹 DataRow[] specialCol = dt.Select("[Monthly Salary] > 5000"); ``` 2. **日期格式要求** ```csharp // 必须使用 #yyyy-MM-dd# 格式 dt.Select($"BirthDate > #{new DateTime(1990,1,1):yyyy-MM-dd}#"); ``` 3. **转义处理** ```csharp // 查询带单引号的值(O'Brian) DataRow[] escapeQuery = dt.Select("Name = 'O''Brian'"); ``` #### 五、与列表达式的关系 ⚠️ 注意区分: - `Select()` 用于行筛选 - `DataColumn.Expression` 用于列计算(如创建聚合列)[^3] ```csharp // 创建列:计算订单总金额(非Select方法) dt.Columns.Add("Total", typeof(decimal), "Quantity * UnitPrice"); ``` #### 六、性能优化建议 1. **优先创建索引** ```csharp dt.Columns["Department"].SetOrdinal(0); // 将常用筛选列移到前列 DataView view = new DataView(dt) { Sort = "Department" }; ``` 2. **避免频繁查询** ```csharp // 一次性筛选替代循环中的多次筛选 DataRow[] results = dt.Select("Status='Active'"); foreach(DataRow row in results) { ... } ``` > ⚠️ 重要限制:`DataTable.Select()` **不支持GROUP BY操作**,如需分组请使用LINQ(见引用[4]示例)[^4]
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