numpy.flatten() 与 numpy.ravel()的区别

最新推荐文章于 2024-04-21 00:00:03 发布

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本文详细解释了numpy库中flatten与ravel两种数组扁平化方法的不同之处。主要聚焦于两者是否返回数组的拷贝还是视图，以及这种区别如何影响原始数据。通过实例演示了使用这两种方法对多维数组进行降维操作后的效果差异。

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首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维），两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响（reflects）原始矩阵，而numpy.ravel()返回的是视图（view，也颇有几分C/C++引用reference的意味），会影响（reflects）原始矩阵。

>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> x.flatten()[1] = 100
>>> x
array([[1, 2],
       [3, 4]])            # flatten：返回的是拷贝
>>> x.ravel()[1] = 100
>>> x
array([[  1, 100],
       [  3,   4]])

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