选择排序和堆排序

本文详细介绍了选择排序算法的基本原理和实现过程。通过实例演示了如何使用C++编程语言实现选择排序,并给出了具体的代码示例。

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选择排序:每次选择最小的元素。
遍历第一遍:第一位开始,从左到右找到最小的元素,和第一位交换
遍历第二遍:第二位开始,从左到右找到最小的元素,和第二位交换
遍历第三遍:第三位开始,从左到右找到最小的元素,和第三位交换
遍历第四遍:第四位开始,从左到右找到最小的元素,和第四位交换
。。。。
就这么简单!

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

void selectionSort(vector<int>& arr){
    for(int i = 0; i < arr.size(); ++i){
        int minIndex = i;
        for(int j = i + 1; j < arr.size(); ++j){
            if(arr[j] < arr[minIndex])
                minIndex = j;
        }
        swap(arr[i], arr[minIndex]);
    }
}

int main(){
    vector<int> a{4,3,2,1};
    selectionSort(a);
    for(auto c : a)
        cout << c << endl;


    return 0;
}

堆排序待补充

内容概要:本文档提供了关于“微型车间生产线的设计与生产数据采集试验研究”的毕业设计复现代码,涵盖从论文结构生成、机械结构设计、PLC控制系统设计、生产数据采集与分析系统、有限元分析、进度管理、文献管理论文排版系统的完整实现。通过Python代码API调用,详细展示了各个模块的功能实现相互协作。例如,利用SolidWorks API设计机械结构,通过PLC控制系统模拟生产流程,使用数据分析工具进行生产数据的采集异常检测,以及利用进度管理系统规划项目时间表。 适合人群:具有机械工程、自动化控制或计算机编程基础的学生或研究人员,尤其是从事智能制造领域相关工作的人员。 使用场景及目标:①帮助学生或研究人员快速搭建理解微型车间生产线的设计与实现;②提供完整的代码框架,便于修改扩展以适应不同的应用场景;③作为教学或科研项目的参考资料,用于学习研究智能制造技术。 阅读建议:此资源不仅包含详细的代码实现,还涉及多个学科领域的知识,如机械设计、电气控制、数据分析等。因此,在学习过程中,建议读者结合实际操作,逐步理解每个模块的功能原理,并尝试调整参数以观察不同设置下的系统表现。同时,可以参考提供的文献资料,深入研究相关理论技术背景。
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