数据库设计--约束分类

约束的建模:

一、约束的分类大致可以分为:

1、键(key) 是实体集中唯一标识一个实体的属性或属性集。不存在两个实体其构成键的所有属性值都相同,但部分相同时允许的。

 

2、单值约束(single-value-constraint)是指只在某种情况下有唯一性的要求。键是单值约束的主要来源,因为它要求一个实体集中的每个实体在键属性上都有唯一值。也有其他单值约束来源,如多对一联系。

eg:alter table userinfo
     add unique index Index_unique using hash(name);
   //执行如上语句就给userinfo表的name列加上了名为index_unique的唯一性约束,数据库在检查这个约束时使用hash算法

 

3、引用完整性约束(referential integrity constraint)是指要求某个对象所引用的值必须在数据库中实际存在。引用完整性与禁止悬挂指针或传统编程中的悬挂引用很相似(啥是禁止悬挂指针?自己查吧)

 

4、域约束(domain constraint)要求属性的值必须在一个具体的值集或范围里

 

5、一般约束(general constraint)是需要在数据库中得到满足的任意要求。

 

    键让用户无混淆的标识实体。另外,因为存储单值必存储集合容易,及时那个集合中只有一个成员也如此。所以,知道惟一值会节省空间和时间。引用完整性约束和键还支持可使数据访问更快的存储结构。

    键约束和一般约束都是数据库模式的一部分。他们是数据库设计者连同结构设计(如实体和联系)一块申明的,一旦一个约束被申明了,对数据库的任何违法约束的插入或修改操作都是不允许的。

 

其他


二、类(表)是一个模板,对象(一行数据)是一个实例


三、设计数据库三范式:


1)、原子性   不可再分(字段)
2)、完全依赖于主键
3)、消除间接依赖

 

部分资料来自《数据库系统基础教程》by jeffrey D.Ullman & Jennifer Widom 

<think>好的,用户需要关于电子商务系统数据库设计的最佳实践。首先,我需要回忆一下之前提供的引用内容,看看有没有直接相关的信息。引用3提到了数据库设计的10个最佳实践,其中提到要考虑所有相关利益者的观点,收集信息,了解他们的期望和操作熟练度。这可能和用户需求相关,但用户需要的是电子商务系统,可能需要更具体的指导。引用4讨论了MySQL的优化,特别是InnoDB引擎的事务支持和索引结构。电子商务系统通常需要事务支持,所以这点可能很重要。引用2提到了数据库设计的概念、逻辑和物理设计三个方面,这可以作为结构框架。接下来,我需要结合一般数据库设计知识和电子商务的特殊需求来组织回答。电子商务系统通常涉及用户管理、商品管理、订单处理、支付、库存等模块,每个模块都有其特定的设计考虑。首先,用户模块需要安全存储用户信息,可能需要多因素认证,引用5提到MFA的重要性,可以在这里引用。商品管理需要高效的分类和搜索,可能需要使用合适的索引,引用4提到InnoDB的B-tree索引,这里可以应用。订单和库存需要事务支持,确保数据一致性,引用4的InnoDB事务支持是关键。 分库分表可能在大规模系统中需要,引用中没有提到,但属于常见实践。读写分离和缓存策略也是性能优化的一部分,引用4的存储引擎选择相关。数据备份和恢复是必须的,引用3提到考虑利益相关者的需求,可能包括数据可靠性。 最后,隐私合规如GDPR,引用5提到数据泄露的风险,强调安全措施的重要性。需要将这些点组织起来,结构清晰,分模块说明,并引用相关的引用内容作为支持。同时,生成相关问题,帮助用户深入探讨每个方面。</think>### 电子商务系统数据库设计最佳实践 #### 1. **模块化设计** 将系统划分为核心模块(用户、商品、订单、库存、支付等),每个模块独立设计表结构,通过外键关联。例如: - **用户表**:存储用户基本信息(如用户ID、哈希密码、多因素认证字段),建议采用双因素/多因素身份验证(MFA)增强安全性[^5]。 - **商品表**:包含商品ID、分类、价格、库存量等,支持高效的分类检索和全文搜索,可结合B-tree索引优化查询性能[^4]。 - **订单表**:需支持事务处理(如支付和库存扣减的原子性),推荐使用支持事务的存储引擎(如InnoDB)[^4]。 #### 2. **事务与一致性** - 对订单支付、库存扣减等关键操作使用数据库事务,确保ACID特性。例如: ```sql START TRANSACTION; UPDATE inventory SET stock = stock - 1 WHERE product_id = 100; INSERT INTO orders (user_id, product_id, amount) VALUES (123, 100, 1); COMMIT; ``` - 通过数据库约束(如唯一索引、外键)保证数据完整性[^2]。 #### 3. **性能优化** - **读写分离**:将高频查询(如商品浏览)与写入操作(如订单提交)分离,主库处理写操作,从库处理读操作[^4]。 - **分库分表**:对订单表按时间或用户ID分片,避免单表过大影响性能。 - **缓存策略**:对热点数据(如商品详情)使用Redis缓存,减少数据库压力[^3]。 #### 4. **安全设计** - 敏感数据(如密码、支付信息)需加密存储,例如使用AES算法加密用户银行卡号。 - 通过权限隔离限制数据库账户的访问范围(如只读账户用于报表查询)[^5]。 #### 5. **扩展性与容灾** - **数据备份**:定期全量备份+增量备份,存储于异地(如AWS S3)。 - **高可用架构**:采用主从复制或集群方案(如MySQL Group Replication)[^4]。 #### 6. **隐私合规** - 遵循GDPR等法规,设计数据匿名化机制(如用户日志脱敏)[^5]。 --- ###
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