《图像处理之--灰度图像的均衡化》

最新推荐文章于 2023-11-21 13:17:29 发布
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【OpenCV入门指南】第九篇 灰度直方图均衡化
weixin_43417960的博客
10-29 518
分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.youkuaiyun.com/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！                上一篇《OpenCV第
灰度直方图均衡化
秃头小姐姐
03-23 3797
灰度直方图均衡化      在计算机视觉和图像处理领域中，图像预处理起着重要的作用，其预处理效果直接影响整个 系统性能。图像预处理主要包括图像增强、滤波处理、边缘检测、旋转、变换等。      灰度直方图均衡化，在图像识别的过程中，增加灰度对比度可以突出图像重要的特征，直方图均衡化是通过改变每个灰度级上像素点...
直方图均衡化-灰度图
TL_TJ的专栏
04-23 2017
什么是图像的直方图以灰度图为例，就是对图像中不同灰度所占有的像素个数进行统计。 以灰度分布为横坐标，纵轴为像素个数，得到的即为图像的直方图。归一化之后纵轴从0到1。 直方图手段是图像增强中常用的技术。直方图的均衡化通过重新排布直方图中灰度的分布，即可以产生改变图像对比度的效果。 通过统计灰度级的累积分布函数（CDF），即可以对任意灰度图像进行直方图的均衡化(Histogram Equaliza
图像处理：基于灰度信息的直方图均衡化
不知语冰
03-12 2477
图像处理课老师论文的方法实现了一下： 在对大背景的图像直接直方图均衡化，会使得背景信息权重过大，影响结果： I=imread('Xray.jpg'); J=histeq(I); subplot(2,2,1);imshow(I);title('原图'); subplot(2,2,2);imshow(J);title('均衡化'); subplot(2,2,3);imhist(I,256); su...
图像算法之直方图均衡化（灰度图像）
老狼的专栏
12-30 816
1、函数定义 //直方图均衡化 struct stPGMImage* EqualHist(struct stPGMImage* image); 2、函数实现 struct stPGMImage* EqualHist(struct stPGMImage* image_src) { if (image_src == NULL) return NULL; int gray[256] = { 0 }; double gray_prob[256] = { 0 }; double gray_di
精选资源
MATLAB图像处理实例 - 图像去雾、图像增强、灰度直方图均衡化等
10-31
在MATLAB中进行图像去雾、图像增强以及灰度直方图均衡化的操作是图像处理领域中常见的应用实例，这些技术能够显著改善图像质量，提升图像的视觉效果和可分析性。 图像去雾技术主要是通过算法来模拟或者估计图像在...
简单图像处理算法的实现-图像处理基础算法集合-用于Git版本控制测试与学习-边缘检测-灰度化-二值化-直方图均衡化-图像滤波-图像缩放-图像旋转-图像裁剪-像素操作-卷积运算-形态.zip
最新发布
10-13
本集合将深入探讨包括边缘检测、灰度化、二值化、直方图均衡化、图像滤波、图像缩放、图像旋转、图像裁剪、像素操作和卷积运算在内的基本图像处理技术。这些技术在不同的应用场景中，从视觉效果的改善到图像特征的...
数字图像处理---灰度变换.ppt
07-07
其中，图像的灰度变换是数字图像处理中的一个重要环节，主要包括灰度变换的基本方法、二值化和阈值处理、灰度的线性变换和非线性变换等内容。 灰度变换的基本方法主要是根据要求按一定关系逐点改变原图像中每一个...
灰度直方图均衡化（上）
09-14 1623
仿写： // 直方图均衡化.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" #include "opencv2/opencv.hpp" int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) { //加载图片 IplImage* src= cvLoadImage("F:\\Opencv_picture\\05.jpg"
灰度图的直方图均衡化的原理及实现
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linqianbi的博客
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直方图均衡化的作用是图像增强。 有两个问题比较难懂，一是为什么要选用累积分布函数，二是为什么使用累积分布函数处理后像素值会均匀分布。 第一个问题。均衡化过程中，必须要保证两个条件：①像素无论怎么映射，一定要保证原来的大小关系不变，较亮的区域，依旧是较亮的，较暗依旧暗，只是对比度增大，绝对不能明暗颠倒； ②如果是八位图像，那么像素映射函数的值域应在0和255之间的，不能越界。综合以上两个条件，
灰度直方图均衡化（源码）
baigu7595的博客
09-07 187
#计算灰度级别的累加概率，然后：当前像素值 = 当前像素的累加概率 * 255import cv2import numpy as npimg = cv2.imread('D:/pythonob/imageinpaint/img/flower.jpg',1)imgInfo = img.shapeheight = imgInfo[0]width = imgInfo[1]gray = cv2....
灰度直方图均衡化实现
Gone_HuiLin的博客
11-18 523
#include int main() { cv::Mat srcImage = cv::imread("..\\images\\flower3.jpg"); if( !srcImage.data ) return 1; cv::Mat srcGray; cv::cvtColor(srcImage, srcGray, CV_BGR2GRAY); cv
《公开文章》彩色图像灰度均衡化
m0_68251389的博客
11-21 765
彩色图像灰度化是将RGB三个通道的像素值转换为单一的灰度值的过程。常见的灰度化方法包括加权平均法和取平均值法。加权平均法通过赋予不同通道的像素值不同的权重，得到灰度值。取平均值法则直接将RGB三个通道的像素值求平均。灰度化后的图像能够更好地突出图像的亮度变化，去除了颜色信息，使得我们能够更专注于图像的亮度特征。 本文介绍了图像均衡化原理，分析了图像处理结果并给出了相应MATLAB代码
图像灰度直方图的均衡化和规定化 matlab
weixin_46582817的博客
09-30 9586
图像灰度直方图的均衡化和规定化 matlab灰度直方图均衡化均衡化步骤：代码实现：结果对比：规定化：定义：作用：做法：主要映射方法：结果对比： 灰度直方图 灰度直方图：反映了该图像中不同灰度级出现的统计情况。 举例如下： 均衡化 均衡化：就是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。 将图像的灰度直方图表示为一个
灰度图均衡化的效果
shouniezhe的专栏
09-02 1257
灰度图的均衡化的效果。 基本公式：f(a)=J[]
灰度图、彩色图像直方图均衡化（包含RGB和HSI互转）-《医学图像处理》小作业三-Python代码/Matlab代码
djq_313的博客
06-12 6451
如果一幅图像有两个不相连的区域组成， 并且每个区域的直方图已知， 则整幅图像的直方图是该两个区域的直方图之和。直方图均衡化是一种增强图像对比度的方法，其主要思想是将一副图像的直方图分布通过累积分布函数变成近似均匀分布，从而增强图像的对比度。图像的灰度直方图描述了图像中灰度分布情况， 能够很直观的展示出图像中各个灰度级所占的多少。图像的灰度直方图是灰度级的函数， 描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数： 其中， 横坐标是灰度级， 纵坐标是该灰度级出现的率。再自选其它至少20张图片（包括灰度图片和彩色图片）。
图像算法之局部直方图均衡化（灰度图像）
老狼的专栏
12-30 2000
1、函数定义 //局部直方图均衡化 ksize - 领域大小，kstep - 领域中心步长 struct stPGMImage* LocalEqualHist(struct stPGMImage* image, int ksize = 3, int kstep = 1); 2、函数实现 #include <math.h> #include <vector> using namespace std; struct stPGMImage* LocalEqualHist(stru
[图像]图像灰度均衡化和灰度直方图(Matlab实现)
祥的专栏
07-09 1万+
原理简述这是参考冈萨雷斯的那个大块头和维基百科总结的。 涉及函数其实Matlab里面给我们封装好了函数，用OpenCV那个直方图显示的代码还得自己写。 函数： 灰度均值化函数： histeq 直方图显示函数： imhist 代码实现clear all; clc; %---------------------------------
图像的灰度化,直方图均衡化
ycb1689的专栏
12-25 1464
它的核心思想就是让图像暗的地方变亮，亮的地方变暗。问题是，如果图像原本的亮暗程度就非常符合人眼的观察结果，那么直方图均衡化之后的图像就变的很糟。所以该方法要依据图像数据的特点而定。 图像整体变亮，暗处的细节得到了突出： import java.awt.*; import java.awt.event.*; import java.awt.image.*; i
Matlab图像处理：直方图调整与灰度均衡化
本篇将详细介绍Matlab在图像处理中的直方图、灰度拉伸和图像均衡化知识点。 ### 直方图 直方图是图像处理中用于表示图像强度分布的图表。在灰度图像中，直方图显示的是每个像素强度（灰度级）出现的次数。在Matlab...
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