第一种方法:在线下载uci数据集到内存
import urllib.request
url = “http://archive.ics.uci.edu//ml//machine-learning-databases//wine//wine.data”
raw_data = urllib.request.urlopen(url)
dataset_raw = np.loadtxt(raw_data, delimiter=",")
得到的dataset_raw是一个二位数组,行数是样本总数,列数是属性的个数加上label,最后一列是label.
第二种方法:先下载好数据集 XX.data文件,保存在本地某个路径
raw_dataset = np.loadtxt(‘D:\DeepLearning\oneClassification\real-nvp_test\data\wine.data’, delimiter = ‘,’)
本文介绍了两种从UCI机器学习库加载数据集的方法:一是直接通过URL在线下载数据到内存;二是从本地路径读取已下载的数据集文件。第一种方法使用Python的urllib.request模块,第二种方法则使用numpy的loadtxt函数。
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