python——运算符

最新推荐文章于 2025-10-05 13:55:00 发布
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本文详细介绍了Python中各种算术运算符的功能及用法，包括加、减、乘、除、取模、幂运算等，并通过实例展示了如何使用这些运算符进行基本数学运算。

Python算术运算符

以下假设变量a为10，变量b为21：

运算符描述实例
+加 - 两个对象相加a + b 输出结果 31
-减 - 得到负数或是一个数减去另一个数a - b 输出结果 -11
*乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串a * b 输出结果 210
/除 - x 除以 yb / a 输出结果 2.1
%取模 - 返回除法的余数b % a 输出结果 1
**幂 - 返回x的y次幂a**b 为10的21次方
//

取整除 - 返回商的整数部分

9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

!=  &&  <>  不等号

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03-31 748
先导知识 4和8 相与 （按位相“与”）： 需要将写成二进制0和1表示的形式。 当且仅当都为1时，相与 才为1。 （下面的 “代码” 也进行了验证~） 4|8 按位或： 仅当 对应数位为0 时结果才为0，否则是1。。。。 （同时代码也验证了。。） 移位操作： 在此基础上，继续移位看看： 右移位： 在此基础上继续右移： （向左移位 相当于乘以2，向右移位相当于除以2。。。） 代码 # 昵称:追光者♂ # 性别:帅哥 # 生日:1999-10-24 # 故乡:山东省——济宁市 # 学历:硕士研究
Python之—— 运算符&语句语法
2301_80425226的博客
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while 语句执行的具体流程为：首先判断条件表达式的值，其值为真（True）时，则执行代码块中的语句，当执行完毕后，再回过头来重新判断条件表达式的值是否为真，若仍为真，则继续重新执行代码块...如此循环，直到条件表达式的值为假（False），才终止循环。Python位运算符按照数据在内存中的二进制位（Bit）进行操作，它一般用于底层开发（算法设计，驱动，图像处理，单片机等），在应用层开发（Web开发，Linux运维等）中并不常见。比较运算符，也称关系运算符，用于对常量，变量或表达式的结果进行大小比较。
chatgpt赋能python：Python判断能否被2整除的方法
aijinglingchat的博客
06-03 2001
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
python除法取整数部分_Python基础笔记（2）
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Python：算术运算符
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qq_41176800的博客
10-05 781
（2）a 和 b 异号时，a % b 的结果须满足上述恒等式，且符号保持与。（2）a 和 b 异号时，a // b 的结果就是真除法的结果向下取整。（1）a 和 b 同号时，a // b 的结果就是算术直觉中的商。（3）指数 b 为负时，表示取 a 的正次幂的倒数，结果为浮点数。a 和 b 同号时，a % b 的结果就是数学意义上的余数。a 或 b 为浮点数，则 a % b 的结果也是浮点数。（1）数值型数据（整数、浮点数）的数学意思上的加法运算。（1）a ** b 表示计算 a 的 b 次幂。
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这篇文章弄懂算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算！
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### Python 海象运算符 (`:=`) 的用法与示例 #### 简介 Python 3.8 引入了一种新的语法特性——海象运算符（`:=`）。它的设计目的是为了在表达式内部实现赋值操作，从而简化代码结构并提高可读性[^1]。 #### 核心概念 海象运算符的核心功能可以概括为以下几点： - **语法**: `变量 := 表达式` - **作用**: 将右侧表达式的值赋给左侧变量，并返回该值。 - **特点**: 可用于条件语句、循环体、列表推导式等多种场景中，避免重复计算复杂表达式[^4]。 --- #### 典型使用场景及示例 ##### 1. 条件判断中的应用 通过海象运算符可以在条件判断的同时完成赋值操作，减少冗余代码。例如： ```python # 不使用海象运算符的情况 a = 15 if a > 10: print('hello, world!') # 使用海象运算符的情况 if (a := 15) > 10: print('hello, world!') ``` 上述例子展示了如何利用海象运算符直接在条件语句中定义变量 `a` 并对其进行比较[^3]。 --- ##### 2. 循环中的应用 当需要在循环体内频繁调用某个函数或执行某些复杂的逻辑时，可以通过海象运算符优化代码。例如： ```python # 需要多次调用同一个函数的场景 def expensive_computation(): import time time.sleep(1) return 42 while (value := expensive_computation()) != None: print(value) # 输出结果：42 （假设函数只运行一次） ``` 这里，每次迭代都会重新计算 `expensive_computation()` 函数的结果，并将其存储到变量 `value` 中以便后续处理[^4]。 --- ##### 3. 列表推导式中的应用 在构建复杂数据结构的过程中，如果存在嵌套逻辑或者依赖中间状态，则可以借助海象运算符来清晰地表示这些关系。如下所示： ```python num_list = [1, 2, 3, 4, 5] result = [(square := x**2, square * 2) for x in num_list] print(result) # 输出: [(1, 2), (4, 8), (9, 18), (16, 32), (25, 50)] ``` 此案例说明了如何在一个列表推导式里既保留原始平方数又生成其两倍形式的数据集合[^5]。 另外还有一种更实际的应用方式涉及外部副作用的操作: ```python count = 0 def increment_counter(): global count count += 1 return count numbers = [increment_counter() for _ in range(5)] # 正常做法 squares_with_side_effects = [ (c := increment_counter(), c**2)[1] # 结合海象运算符的方式 for _ in range(5)] print(squares_with_side_effects) # 输出:[1, 4, 9, 16, 25] ``` 这种技术特别适合那些希望保持原有业务流程不变但又要记录额外信息的情形. --- #### 注意事项 尽管海象运算符带来了诸多便利之处，但在实际开发过程中也需注意一些潜在风险点： - 过度滥用可能导致代码难以阅读； - 应尽量避免在简单上下文中引入不必要的复杂度； --- ### 总结 综上所述，Python 的海象运算符提供了一个强大工具帮助开发者编写更加简洁高效的程序。然而，在享受它带来好处的同时也要谨慎权衡利弊以免损害整体项目质量。
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