NOI2001 炮兵阵地(状压dp)

本文介绍了一种使用状压动态规划方法解决炮兵部队在特定地形地图上最大部署数量的问题。通过分析炮兵攻击范围和地形限制,利用状态压缩技术减少计算复杂度,实现了高效求解。

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题目描述

司令部的将军们打算在NM的网格地图上部署他们的炮兵部队。一个NM的地图由N行M列组成,地图的每一格可能是山地(用“H” 表示),也可能是平原(用“P”表示),如下图。在每一格平原地形上最多可以布置一支炮兵部队(山地上不能够部署炮兵部队);一支炮兵部队在地图上的攻击范围如图中黑色区域所示:
在这里插入图片描述
如果在地图中的灰色所标识的平原上部署一支炮兵部队,则图中的黑色的网格表示它能够攻击到的区域:沿横向左右各两格,沿纵向上下各两格。图上其它白色网格均攻击不到。从图上可见炮兵的攻击范围不受地形的影响。 现在,将军们规划如何部署炮兵部队,在防止误伤的前提下(保证任何两支炮兵部队之间不能互相攻击,即任何一支炮兵部队都不在其他支炮兵部队的攻击范围内),在整个地图区域内最多能够摆放多少我军的炮兵部队。

输入格式

第一行包含两个由空格分割开的正整数,分别表示N和M;

接下来的N行,每一行含有连续的M个字符(‘P’或者‘H’),中间没有空格。按顺序表示地图中每一行的数据。N≤100;M≤10。

输出格式

仅一行,包含一个整数K,表示最多能摆放的炮兵部队的数量。

输入输出样例
输入 #1

5 4
PHPP
PPHH
PPPP
PHPP
PHHP

输出 #1

6

分析

这道题明显是状压dp(面向数据范围编程)。我们要记录的是第 iii 行和第 i−1i-1i1 行的状态。
因为这一行的状态是由前两行的状态决定的(一个炮能打两行)。
于是我们记
cnt[s]cnt[s]cnt[s] 表示状态 sss 中有的 111 的数量。
f[i][s1][s2]f[i][s1][s2]f[i][s1][s2]表示第 iii 行状态为 s1s1s1, i−1i-1i1 行状态为 s2s2s2 的最大炮车数量。
可以得到转移方程:
f[i][s1][s2]=max(f[i][s1][s2],f[i−1][s2][s3]+cnt[s1])f[i][s1][s2] = max(f[i][s1][s2], f[i-1][s2][s3] + cnt[s1])f[i][s1][s2]=max(f[i][s1][s2],f[i1][s2][s3]+cnt[s1])
而我们发现空间复杂度高达 100∗210∗210=108100 * 2^{10} * 2^{10} = 10^8100210210=108,显然存不下嘛,时间复杂度的话,因为要枚举三行的状态,复杂度更加爆炸。
怎么优化呢?不难发现,很难发现,每一行合法的状态是有限的,最多有60个,这一点我们可以通过以下代码来实现:

for(i = 0; i < (1 << 10); i++){
	if(!(i & (i >> 1)) && !(i & (i >> 2))) cnt++;
} 

得到的 cntcntcnt 就是 606060 了。
于是时空复杂度都降低了很多很多。

下面是代码
#include <bits/stdc++.h>
#define LL long long
using namespace std;
int sta[65], ret, cnt[65], a[105];
LL f[105][65][65], ans;
char s[15];
int w(int x){
	int s = 0;
	while(x){
		s++;
		x -= x&-x;
	}
	return s;
}
int main(){
	int i, j, t, k, n, m;
	scanf("%d%d", &n, &m);
	for(i = 1; i <= n; i++){
		scanf("%s", s);
		for(j = 0; j < m; j++){
			if(s[j] == 'H') a[i] |= (1 << j);
		}
	}
	for(i = 0; i < (1 << m); i++){
		if(!(i & (i >> 1)) && !(i & (i >> 2))){
			sta[++ret] = i;
			cnt[ret] = w(i);
		}
	}
	for(i = 1; i <= ret; i++){
		if(!(sta[i] & a[1])) f[1][i][1] = cnt[i];
	}
	for(i = 2; i <= n; i++){
		for(j = 1; j <= ret; j++){
			if(!(a[i-2] & sta[j])){
				for(k = 1; k <= ret; k++){
					if(!(a[i-1] & sta[k]) && !(sta[k] & sta[j])){
						for(t = 1; t <= ret; t++){
							if(!(a[i] & sta[t]) && !(sta[k] & sta[t]) && !(sta[j] & sta[t])){
								f[i][t][k] = max(f[i][t][k], f[i-1][k][j] + cnt[t]);
							}
							if(i == n) ans = max(ans, f[i][t][k]);
						}
					}
				}
			}
		}
	}
	printf("%lld", ans);
	return 0;
}
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