frankjie的博客

本文通过python+sklearn，实现人脸识别。 数据准备 我们这次筛选的数据来自sklearn的datasets的fetch_olivetti_faces from sklearn import datasets faces = datasets.fetch_olivetti_faces() 通过faces.images就是人脸对应的图像数组，我们先来看下shape： print(fac...

这几天抽空了解了下机器学习，以及sklearn的应用。 也用学到的顺利运用到了工作上，写同时下篇心得。 数据特征选取 sklearn下的datasets有很多案例数据： from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() boston = datasets.load_boston(); 这些数据集能很简单的提供我们，数据特征也很适合...

通过Anaconda安装TensorFlow 先安装Anaconda，记住安装目录，安装中有个添加到环境变量的，请打勾，其他省略。 安装完成后，允许cmd，创建一个名为tensorflow的环境(如果有提示升级，请按照命令先升级)： conda create -n tensorflow pip python=3.5 完成后，激活环境： activate tensorflow 在这...

本文在python环境下通过TensorFlow2.0集成的keras进行人脸识别。相对于之前通过TensorFlow自己实现cnn会方便很多。 数据准备 筛选数据来自sklearn的datasets的fetch_olivetti_faces，只有400张，在cnn训练时，占用时间少，方便测试。 from sklearn import datasets faces = datasets.fetc...

之前已经看了通过CNN可以快速对人脸识别分类，但是在一张图片或照片里，如何快速定位到人脸，或者人，不是直接通过CNN就能实现，这次用yolov3的Keras版本来进行入门， 用示例模型，来验证下是否能识别到人，并打上标签。 文章目录了解yolov3安装yolov3的Keras版本进行测试 了解yolov3 yolo是一种简易快捷的目标检测算法，它可以对图像做识别和目标检测，因为比一般算法快速，特别...