Python numpy 操作

iamliving

于 2017-07-27 11:28:54 发布

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分类专栏： Python 文章标签： python numpy

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本文详细介绍了使用NumPy进行数组操作的方法，包括如何利用np.split进行数组的拆分，以及如何使用arr.repeat和np.tile复制数组元素或整个数组。通过具体的函数调用示例，帮助读者理解这些操作的具体应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

np.split(arr,[x,y]) # default: axis=0，x、y：拆分后的起始   
arr.repeat([x,y,z]) # []：用（）也可
arr.repeat(x) # 若arr为一维，axis=0：可有但无用，axis=1：out of bounds.
# axis=0, 以x轴方向（行）为单位； axis=1, 以y轴方向（列）为单位
# repeat：以元素（行、列）为单位复制；tile：以数据（整个 array）为单位复制
tile(arr,x) # arr.tile(x) wrong
np.tile(arr,(x,y)) # np.tile(arr,x, axis=1) wrong, no axis