深度踩坑 tensorflow RCNN

结构总结

1.分布式.py调用方法

一个文件夹下有多级目录。主程序得调用不同文件夹里的.py， 

#从文件夹mrcnn里调用utils.py
from mrcnn import utils

#从文件夹mrcnn里调用model.py，简写成modellib
import mrcnn.model as modellib

#从文件夹mrcnn里调用config.py的子函数Config
from mrcnn.config import Config

#从文件夹mrcnn里调用model.py的子函数Config
from mrcnn import model as modellib, utils

3.定义根目录

报错  No module named 'utils'

解决方案：

# 定位根目录Root //directory of the project
ROOT_DIR = os.path.abspath("E:/DP_project/detection_car/Mask_RCNN-master/samples/balloon")

# 调用Mask RCNN //Import Mask RCNN
sys.path.append(ROOT_DIR)  # 把目录加载到环境变量中 //To find local version of the library

3.定义配置文件

config = balloon.BalloonConfig() #套路
BALLOON_DIR = os.path.join(ROOT_DIR, "datasets/balloon")<