1043. 输出PATest(20)

本文介绍了一个字符串重组算法,该算法能够从给定的字符串中提取特定字符('P', 'A', 'T', 'e', 's', 't'),并按照预设的顺序('PATest')进行重新排序输出。通过分析输入字符串,算法会忽略其他非目标字符,并处理不同字符数量不一的情况。

 

时间限制
400 ms
内存限制
65536 kB
代码长度限制
8000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

给定一个长度不超过10000的、仅由英文字母构成的字符串。请将字符重新调整顺序,按“PATestPATest....”这样的顺序输出,并忽略其它字符。当然,六种字符的个数不一定是一样多的,若某种字符已经输出完,则余下的字符仍按PATest的顺序打印,直到所有字符都被输出。

输入格式:

输入在一行中给出一个长度不超过10000的、仅由英文字母构成的非空字符串。

输出格式:

在一行中按题目要求输出排序后的字符串。题目保证输出非空。

输入样例:
redlesPayBestPATTopTeePHPereatitAPPT
输出样例:
PATestPATestPTetPTePePee
 1 #include <stdio.h>
 2 #include <string.h>
 3 int main(){
 4     char s[10001]="";
 5     char s1[10001]="";
 6     char s2[10001]="PATest";
 7     int num[10000]={};
 8     int j=0;
 9     scanf("%s",s);
10     for(int i=0;i<strlen(s);i++){
11         if(s[i]=='P'||s[i]=='A'||s[i]=='T'||s[i]=='e'||s[i]=='s'||s[i]=='t'){
12             s1[j]=s[i];
13             j++;
14         }
15     }
16     for(int i=0;i<7;i++){
17         for(j=0;j<strlen(s);j++){
18             if(s2[i]==s[j]){
19                 num[i]++;
20             }
21         }
22     }
23 //    printf("%s\n",s1);
24 //    for(int i=0;i<6;i++){
25 //        printf("%d ",num[i]);
26 //    }
27     for(j=0;j<strlen(s);j++){
28         for(int i=0;i<6;i++){
29             if(num[i]!=0){
30                 printf("%c",s2[i]);
31                 num[i]--;
32             }            
33         }
34     }
35     
36     return 0;
37 }

 

## 软件功能详细介绍 1. **文本片段管理**:可以添加、编辑、删除常用文本片段,方便快速调用 2. **分组管理**:支持创建多个分组,不同类型的文本片段可以分类存储 3. **热键绑定**:为每个文本片段绑定自定义热键,实现一键粘贴 4. **窗口置顶**:支持窗口置顶功能,方便在其他应用程序上直接使用 5. **自动隐藏**:可以设置自动隐藏,减少桌面占用空间 6. **数据持久化**:所有配置和文本片段会自动保存,下次启动时自动加载 ## 软件使用技巧说明 1. **快速添加文本**:在文本输入框中输入内容后,点击"添加内容"按钮即可快速添加 2. **批量管理**:可以同时编辑多个文本片段,提高管理效率 3. **热键冲突处理**:如果设置的热键与系统或其他软件冲突,会自动提示 4. **分组切换**:使用分组按钮可以快速切换不同类别的文本片段 5. **文本格式化**:支持在文本片段中使用换行符和制表符等格式 ## 软件操作方法指南 1. **启动软件**:双击"大飞哥软件自习室——快捷粘贴工具.exe"文件即可启动 2. **添加文本片段**: - 在主界面的文本输入框中输入要保存的内容 - 点击"添加内容"按钮 - 在弹出的对话框中设置热键和分组 - 点击"确定"保存 3. **使用热键粘贴**: - 确保软件处于运行状态 - 在需要粘贴的位置按下设置的热键 - 文本片段会自动粘贴到当前位置 4. **编辑文本片段**: - 选中要编辑的文本片段 - 点击"编辑"按钮 - 修改内容或热键设置 - 点击"确定"保存修改 5. **删除文本片段**: - 选中要删除的文本片段 - 点击"删除"按钮 - 在确认对话框中点击"确定"即可删除
在全球电动汽车产业快速扩张的背景下,充电基础设施的规划与运营效率成为影响交通能源转型的关键环节。充电站作为电动汽车能源补给的核心节点,其电力负荷的波动特性直接关系到电网稳定与用户服务体验。因此,构建精确的负荷预测模型已成为提升充电网络智能化管理水平的重要基础。 为支持相关研究与应用开发,专门针对充电站电力消耗预测所构建的数据集合,系统整合了多维度变量,旨在揭示负荷变化的潜在规律。这类数据通常涵盖以下结构化信息:时序用电记录,以固定间隔(如每小时或每日)记载充电站总能耗;充电过程明细,包括各充电单元的功率曲线、充电持续时间及结束时刻;用户行为特征,例如用户群体分类、充电周期规律与时段偏好;外部环境参数,如气象指标(气温、降水、风力)及法定假期安排,这些因素共同作用于出行需求与充电决策;站点属性数据,涉及地理位置、充电设备型号与规模、服务容量上限等,用于评估站点运行效能。 数据质量与覆盖范围显著影响预测算法的可靠性。完备且精准的数据有助于识别负荷波动的驱动要素,进而支持电网侧与运营侧的协同优化。例如,基于负荷预测结果,运营商可实施动态定价机制,引导用户在低谷时段充电,以平抑电网峰值压力;电力部门则可依据预测趋势提前规划配电网络扩容,保障供电安全。 当前,随着机器学习与人工智能方法的不断成熟,将其引入充电负荷预测领域,不仅能够提升模型预测精度,还可推动充电站运营向自动化、自适应方向演进,从而促进电动汽车生态体系的长期可持续发展。总体而言,充电站负荷预测数据集为学术研究与工程实践提供了关键的数据基础,助力实现负荷精准预估、资源优化配置与能源高效利用,进一步加速电动汽车的规模化应用。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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