中国计算机学会（CCF）推荐学术会议-C（人工智能）：AISTATS 2026

AISTATS is an interdisciplinary gathering of researchers from computer science, artificial intelligence, machine learning, statistics, and related areas. Since its inception in 1985, the primary goal of AISTATS has been to broaden research in these fields by promoting the exchange of ideas among them. The conference is committed to diversity in all its forms and encourages submissions from authors of underrepresented groups and geographies in ML/AI.

所属领域：人工智能

CCF推荐：C

录用率：25%左右

时间地点：2026年5月2日-丹吉尔·摩洛哥

会议主题

机器学习方法和算法（分类、回归、无监督和半监督学习、聚类、逻辑编程等）

概率方法（贝叶斯方法、近似推理、密度估计、可处理的概率模型、概率规划等）

机器学习和统计学理论（优化、计算学习理论、决策理论、在线学习、博弈论、频率统计、信息论等）

深度学习（理论、架构、生成模型、神经网络优化等）

强化学习（强化学习理论、离线/在线强化学习、深度强化学习、多智能体强化学习等）

道德和值得信赖的机器学习（因果关系、公平性、可解释性、隐私性、稳健性、安全性等）

机器学习和统计学的应用（包括自然语言、信号处理、计算机视觉、物理科学、社会科学、可持续性和气候、医疗保健等）