2021-05-29 每日一题(青蛙跳台阶问题)

本文探讨了一只青蛙跳上不同台阶的计算问题,该问题与斐波那契数列紧密相关。当青蛙每次可以跳1级或2级台阶时,求解跳上n级台阶的不同跳法数量。示例给出了对于不同输入n的解决方案,并且要求答案对1e9+7取模。问题中包含递归和循环两种解法,展示了动态规划在解决此类问题上的应用。

上期

链接

2021-05-28 每日一题(斐波那契数列)

自己答案

题目上说是从0开始的斐波那契数列,即0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55…
利用递归方式求的该数列的第N位数的值。
若从1开始,则为注释部分。

public int fib(int n) {
        if (n == 0 || n == 1 || n == 2) {
            return (int) Math.floor(n/2);
//        if ( n == 1 || n == 2) {
//            return 1;
        }
        return (fib(n -1) + fib(n-2)) % 1000000007;
    }

答案

//无

其他答案

class Solution {
    int fib(int n) {
		if (n == 0 || n == 1)
			return n;

		int a = 1, b = 0;
		for (int i = 1; i < n; i++) {
			a = a + b;
			b = a - b;
			a %= 1000000007;
		}
		return a;
	}
}

本期

问题

一只青蛙一次可以跳上1级台阶,也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。

答案需要取模 1e9+7(1000000007),如计算初始结果为:1000000008,请返回 1。

示例

输入:n = 2
输出:2

输入:n = 7
输出:21

输入:n = 0
输出:1

限制

0 <= n <= 100

回答

2021-05-30 每日一题(旋转数组的最小数字)

内容概要:文章以“智能网页数据标注工具”为例,深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展,学生能够融合前端开发、自然语言处理(NLP)、本地存储与模型推理等技术,实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构,涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程,并提供了核心代码实现,包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群:具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制,有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生,尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标:①掌握浏览器扩展开发全流程,理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制;②实现在浏览器端运行轻量级AI模型(如NER、情感分析)的技术方案;③构建可用于真实场景的数据标注工具,提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议:建议结合代码实例搭建开发环境,逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性,在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
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