2021-05-26 每日一题 (替换空格)

本文介绍了一种将字符串中的空格替换为%20的算法实现,并提供了具体的示例代码。通过分析输入字符串,有效地实现了空格的替换。

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2021-05-25 每日一题 (二维数组中的查找)

自己答案

将二维数组遍历转为字符串,元素之间按照半角逗号间隔,将目标数据也转为半角逗号在左右的字符串,利用字符串的包含函数contains求解。该方法对于存储空间要求小,但是运行时间较慢。

class Solution {
    public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
        boolean result = false;
        String tmp = "";
        String tmpTarget = ","+target+",";
        for(int i=0;i<matrix.length;i++){
            for(int j=0;j<matrix[i].length;j++){
                tmp=tmp+","+matrix[i][j]+",";
            }
        }
        return tmp.contains(tmpTarget);
    }
}

答案

官方的方法比较好哈哈,理解起来就是,从二维数组的右上角开始判断当前数组内的数与目标数大小。

  1. 如果数组内的数比目标数大,则取当前数组数左边一位再与目标数比较;
  2. 如果数组内的数比目标数小,则取当前数组数下边一位再与目标数比较;
    找到相等的就返回true,没找到返回false即可。
public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
    if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
        return false;
    }
    int rows = matrix.length, columns = matrix[0].length;
    int row = 0, column = columns - 1;
    while (row < rows && column >= 0) {
        int num = matrix[row][column];
        if (num == target) {
            return true;
        } else if (num > target) {
            column--;
        } else {
            row++;
        }
    }
    return false;
}

其他答案

啥也不说了直接暴力循环遍历查找。

public boolean findNumberIn2DArray(int[][] matrix, int target) {
    if (matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0) {
        return false;
    }
    int rows = matrix.length, columns = matrix[0].length;
    for (int i = 0; i < rows; i++) {
        for (int j = 0; j < columns; j++) {
            if (matrix[i][j] == target) {
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}

本期

问题

请实现一个函数,把字符串 s 中的每个空格替换成"%20"。

示例

输入:s = "We are happy."
输出:"We%20are%20happy."

限制

0 <= s 的长度 <= 10000

回答

2021-05-27 每日一题 (判定是否互为字符重排)

内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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