使用requests包爬取数据时,返回空的数据

本文解析了使用requests包进行数据爬取时遇到返回空数据的问题,深入分析服务器识别爬虫的原因,并提供了解决方案——通过模拟浏览器的User-Agent来避免被服务器识别,确保数据抓取的成功。

使用requests包爬取数据时,返回空的数据

原因分析:服务器会识别我们是爬虫,所以导致返回数据为空
解决办法:模拟浏览器,伪装成浏览器访问服务器
模拟浏览器:使用浏览器的User-Agent
这时,有的同学就要问了,怎么查看浏览器的User-Agent,这里就先展示一下如何查看浏览器的User-Agent:以谷歌浏览器为例:
1.在地址栏输入about://version如图所示:
如图所示:
2.将红框中的数据复制出来:
在这里插入图片描述
3.代码中使用requests库访问服务器时带上User-Agent数据:

header = {"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " \
             "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.61 Safari/537.36"}
f = requests.get(url, headers = header)
requests是一个非常流行的Python库,用于发送HTTP请求并获取响应。下面是一个简单的教程,教你如何使用requests爬取数据: 1. **安装requests**: 首先需要确保已经安装了requests库。如果没有安装,可以使用pip进行安装: ``` pip install requests ``` 2. **发送GET请求**: 使用`requests.get()`函数发起GET请求。例如,爬取URL "https://example.com" 的HTML内容: ```python import requests response = requests.get('https://example.com') html_content = response.text ``` `response`变量含了服务器的响应信息,`text`属性则是获取到的纯文本内容。 3. **处理响应状态码**: 确保请求成功很重要,检查响应的状态码: ```python if response.status_code == 200: # 请求成功 else: print(f"请求失败: {response.status_code}") ``` 4. **发送POST请求**: 对于需要提交表单的数据,可以使用`requests.post()`,例如: ```python data = {'key': 'value'} response = requests.post('https://api.example.com/data', data=data) ``` 5. **处理JSON数据**: 如果返回的是JSON格式,可以使用`json()`方法解析: ```python json_data = response.json() ``` 6. **错误处理**: 考虑加入异常处理,如网络连接中断、超等: ```python try: response = requests.get('http://unreachable.com', timeout=5) except requests.exceptions.RequestException as e: print(f"请求出错: {e}") ``` 7. **设置代理或认证**: 如果有需要,可以通过`proxies`或`auth`参数设置代理或基本认证。
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