要怎么样做一个合格点的程序猿呢？

最新推荐文章于 2025-07-17 16:16:57 发布
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本文强调编程不仅是敲击键盘的过程，更重要的是深入理解需求并精心设计解决方案。作者通过学习设计模式，分享了如何避免盲目编码导致后期维护困难的经验，并感谢了在此过程中帮助自己的资源和个人。

要怎么样做一个合格点的程序猿呢？

 

把编程当做人生来看，磨刀不误砍柴工。看完设计模式以后，就算以后设计不出很精巧的模式，我也会先仔细想好，仔细研究透了需求，分析透了设计，再写代码，不然的话，后期的维护，以及扩展不知道要多难。

 

或许以后，我对设计模式有了更多，更深，更好的认识，我会再次补充【设计模式】这个类别。现在么，这确实是个结束，当然是我编程的另一个开始

 


这里再次由衷的感谢《研磨设计模式》《飞鸽传书》还有优快云上的大牛，还有网络上的一些资源

写博客与看书的过程中，有很多的例子，代码很多来源于你们，有些觉得不恰当的，我自己改了改，还希望你们不吝指正。

 

总结下来就一句话：多思考，多实践

 

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cxd2685260957的博客
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做一个合格的程序猿之浅析Spring IoC源码（八）了解BeanFactoryAware
BazingaLyncc
03-11 1941
官方解释：实现这个接口的bean其实是希望知道自己属于哪一个beanfactory
做一个合格的程序猿之MYSQLSQL的EXPLAIN使用（四）
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MYSQL的INNODB存储引擎的索引是遵循最左匹配规则的，索引的优劣有你的SQL有直接的关系，一个好的SQL和一个好的索引，MYSQL单表都可以支持5000w~8000w左右的数据，平时开发的过程中可以用关键字Explain关键字解释你的SQL执行计划： explain select * from user where id = 3 执行计划中显示有：   id:  表示sql
怎么快速成为一名JAVA程序猿?
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微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
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【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
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MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
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