程序猿误区:程序员只负责编码

本文针对程序员职责的常见误解进行了探讨,指出开发并非仅限于编码,还包括文档编写等沟通环节。文档不仅帮助程序员理解需求,也是项目管理和后期维护的重要依据。

程序猿误区:程序员只负责编码

误区一:飞鸽传书 软件开发以文档和图为驱动,程序员只负责编码。错。

    在软件开发过程中,大多数认为开发过程是以文档和图为驱动,应该大多数人还是这么认为的吧。准确说项目开发不是以文档和图为驱动,而是把文档和图作为客户、老板、项目主管、程序员之间的交流工具,它们两个是项目开发过程中最重要的交流工具,除此之外的有关项目的一些问题程序猿要和项目主管的交流少之又少。

    先说文档

    文档是阐述系统开发各阶段最好的工具。它起到桥梁作用,有助于程序员编制程序,有助于管理人员监督和管理软件开发,有助于用户了解软件的工作和应做的操作,有助于维护人员进行有效的修改和扩充,所以文档的编制必须保证一定的质量。

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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