我写过最长的东西可能就是高考作文了

本文探讨了撰写IT书籍的难点与所需条件,强调了写作不仅需要足够的热情还需要大量的时间投入。此外,文章还提到将编程经验转化为书面知识的重要性,并指出通过写作提升个人技能的同时不应忽视本职工作的平衡。

我写过最长的东西可能就是高考作文了 接下来可能是信心问题。

很多人可能会想,我写过最长的东西可能就是高考作文了,即时通讯 能写书么?写IT书大多时候和文字没啥关系(特别类别不行,比如:写如何拯救项目那就还是需要些叙事能力的),只要话能说清楚,就能写,这点完全不用担心,写就是了。最关键的不是这个,一个是执着程度,一个是时间。写书这活还是有点费时间,平均来看大多时候一页可能要1~2个小时(我这本翻来覆去的改,大概是这时间的两倍,但我感觉一般可能不要这多时间,所以除了个2,这么大投入要不下狠心做点牺牲是绝对顶不下来的。

 

最后补充一点,写书不是说就不用写程序,而是说把写程序得来的东西归纳总结出来,让自己升级。就我观察,单纯靠写书吃饭是不太可能的了。因此我虽然认为应该写书,但我不认为写书应该影响工作,我也不认为谁应该从专职程序员转行做专职作家。如果谁想反正我写本书,换个工作没准就容易了,当前工作蒙混下也不打紧,那就基本会吃大亏。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值