一般线性规划问题的2阶段单纯形算法

0050算法笔记——【线性规划】单纯形算法(未完全实现) 题外话:王晓东的《算法设计与分析》看到现在,终于遇到自己琢磨不透的代码了。这里粘出来,求大神指点迷津~     1、线性规划问题及其表示     线性规划问题可表示为如下形式:     变量满足约束条件(8.2)-(8.5)式的一组值称为线性规划问题的一个可行解。     所有可行解构成的集合称为线性规划问题的可行区域。     使目标函数取得极值的可行解称为最优解。 阅读详情

     5、一般线性规划问题的2阶段单纯形算法 

     引入人工变量后的线性规划问题与原问题并不等价,除非所有zi都是0 。
    为了解决这个问题,在求解时必须分2个阶段进行。
    第一阶段用一个辅助目标函数替代原来的目标函数。
    这个线性规划问题称为原线性规划问题所相应的辅助线性规划问题。
    对辅助线性规划问题用单纯形算法求解。
    如果原线性规划问题有可行解,则辅助线性规划问题就有最优解,且其最优值为0,即所有zi都为0。
    在辅助线性规划问题最后的单纯形表中,所有zi均为非基本变量。
    划掉所有zi相应的列,剩下的就是只含xi和yi的约束标准型线性规划问题了。
    单纯形算法第一阶段的任务就是构造一个初始基本可行解。
    单纯形算法第二阶段的目标是求解由第一阶段导出的问题。
    此时要用原来的目标函数进行求解。
    如果在辅助线性规划问题最后的单纯形表中, zi不全为0,则原线性规划问题没有可行解,从而原线性规划问题无解。

线性规划单纯形(Simplex)算法总结与个人理解 关于线性单纯形算法的总结,具体包括单纯形算法,大M法,两阶段法以及单纯形法的一些特殊情况。 关于单纯形法的理解,主要参考了线性规划-单纯形算法详解。单纯形法的特殊情况参考了单纯形法的几种特殊情况。 这里不对单纯形算法的原理进行证明,但是给出自己对计算单纯形表的每一个步骤的理解。 1 线性规划的形式说明 一般线性规划可化为如下形式: 其中,b 可为正也可为负。当 b 中元素全为正时,显然 x = 0 ... 阅读详情

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