门户网站的免费写手我们可怜的SEOer

本文探讨了SEO软文在当前互联网环境下面临的问题与挑战,指出非高档次软文对于提升网站权重的实际效果有限,并分享了作者的实践经验。

门户网站的免费写手我们可怜的SEOer

软文高手打酱油去,我这里只是跟一般写手说一下。当然很多人是不写软文的,包括我。

这几天上网一查SEO的文章,同时也查了查文章被转了多少次,心痛啊!开始说说某些故事吧:

这个世界,一等人创造环境!你要让大家做事,你只需请几位砖家出来放放话、写写心得就好了。于是很多可怜的SEOer...免费写,免费发,免费原创......

据说发软文可以提高XX、提高XX、提高XX、提高XX、提高XX、提高XX、提高XX、提高XX、提高XX、提高XX、提高XX、提高XX。反正就是很强大,说得一点也没错,不过你知道需要什么条件吗?不要幻想自己也能像一些牛人一样,软文遍地开花了,首先,你投稿的地方根本就不适合,另外你写的内容也很一般吧!

换一句话说,假如你发一篇文章,得到了1000个人转载,百度上一查,增加了1000个外链。这有什么用?而且未必有1000人转你文章,100人已经很不错了。

假如我是门户网站,我就通过各种手段告诉你SEO的,发软文好啊,提高XXXXXXXX,而且我这里发的软文可以带链接的,提高XXXXXXXX。于是很多SEO就行动了,成为门户网站的免费写手,而且,还是充满希望地拼命写。

我之所以敢说,非高档次软文(强调是非高档次的)没用,是有原因的,也亲自实践过。
看看这篇文章:
今天为止,外链有增加好几千了。看看链是怎么发的,看看什么是原创内容。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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