当然我这里讲的都是与数据库有关的字符串拼凑

动态解析JSON字符串,将数据存入数据库 我在使用netty时候,由于不同设备发出的JSON字符串不一样,我需要一个动态解析JSON字符串方法去解决,我的思路是先将json字符串通过gson这个类转成map,由于在运行期间无法得知T的具体类型,对这个类的对象进行序列化和反序列化都不能正常进行。Gson通过借助TypeToken类来解决这个问题。 //实例化gson Gson gson=new Gson(); //实例化... 阅读详情

在实际开发中,我们时常拼凑字符串,当然我这里讲的都是与数据库有关的字符串拼凑。例如,有这样一个需求,鼠标移到用户上(超链接形式),显示这样的信息(用户名,Email,注册时间,上次登录时间。。等等),我们可以利用ajax来实现动态加载数据。可以这样拼凑字符串,首先将这些字段全部读出来在代码里写拼凑语句;也可以在数据库里写sql拼凑,到时直接读取就可以了。下面以一个小例子,来了解MySqL的几个字符串拼凑函数。

 

即时通讯软件

首先,创建一个表,为了简单起见,表结构如下:

/*

SQLyog 企业版 - MySQL GUI v8.14

MySQL - 5.1.45-community

*********************************************************************

*/

/*!40101 SET NAMES utf8 */;

 

create table `users` (

       `id` double ,

       `user_id` varchar (60),

       `user_pwd` varchar (60),

       `user_email` varchar (60)

);

可以自己插入一些数据,如:

insert into `users` (`id`, `user_id`, `user_pwd`, `user_email`) values('1','alexis','1111','123@126.com');

insert into `users` (`id`, `user_id`, `user_pwd`, `user_email`) values('2','ab','1234','1234@msn.com');

 

拼凑字符串主要用到以下三个函数:CONCAT、CONCAT_WS和GROUP_CONCAT

CONCAT(str1,str2,...)                      

返回结果为连接参数产生的字符串。如有任何一个参数为NULL ,则返回值为 NULL。或许有一个或多个参数。 如果所有参数均为非二进制字符串,则结果为非二进制字符串。 如果自变量中含有任一二进制字符串,则结果为一个二进制字符串。一个数字参数被转化为与之相等的二进制字符串格式;若要避免这种情况,可使用显式类型 cast, 例如: SELECT CONCAT(CAST(int_col AS CHAR), char_col) 。

如:SELECT CONCAT('用户名:',user_id,',邮箱',user_email) FROM users

结果如下:

用户名:alexis,邮箱123@126.com

用户名:ab,邮箱1234@msn.com

 

CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)

CONCAT_WS() 代表 CONCAT With Separator ,是CONCAT()的特殊形式。   第一个参数是其它参数的分隔符。分隔符的位置放在要连接的两个字符串之间。分隔符可以是一个字符串,也可以是其它参数。如果分隔符为 NULL,则结果为 NULL。函数会忽略任何分隔符参数后的 NULL 值。CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL)

如:SELECT CONCAT_WS(' || ',user_id,user_email) AS info FROM users

结果:

alexis || 123@126.com

ab || 1234@msn.com

GROUP_CONCAT(expr)

该函数返回带有来自一个组的连接的非NULL值的字符串结果。其完整的语法如下所示:

GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [,expr ...]

             [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr}

                 [ASC | DESC] [,col_name ...]]

             [SEPARATOR str_val])

如:SELECT GROUP_CONCAT('*',user_id) FROM users

结果:

*alexis,*ab

机器学习实战1-四种算法对比对客户信用卡还款情况进行预测与模型评估 大家好,我是微学AI,今天给大家带来一个机器学习实战案例:利用机器学习的四种算法对比对客户信用卡还款情况进行分类。信用卡又叫贷记卡,是由商业银行或信用卡公司对信用合格的消费者发行的信用证明。现在的年轻人,特别是80后,90后甚至00后到喜欢超前消费,每个人名下多多少少都有至少一张信用卡,有些人由于过度超前消费,导致下个月无法还款导致的逾期,这样会对个人征信产生影响,今天我们就来分析分析具有哪些特性的人会有信用卡逾期的可能。 阅读详情

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