如何批量查问PR值、百度权重、百度快照及收录量,用BlueCatTools批量网站查询工具

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最新版下载地址:http://bluecattools.zskame.com/down/bct1.01.zip

批量查询数据是咱们常常须要用到的,然而目前没有一个网站供给了这样的查询功效。假如我们要购置一批网站的外链的时候,查询这样的数据更具急切性。那么到底有不网站能批量地查询到这些数据呢?个人发明了一个,在这里分享给大家。 第一步,大家翻开爱站网,里面有个友链检讨。 第二步,点开手动输入友谊链接网址 第三步,把要查问的网址列表输入到输入框里 点击查询即可。我们能够把对方回链不要选中,而后只查询这些站点的pr值,百度收录、快照、权重等信息。这样就能到达批量查询的后果了。这个原来是查询是否有回链的,但是转个思维,它又成了一个批量查询这些信息的好工具了。文章起源 东瓯泵阀网 转载请保存链接。

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要在Matlab中使用TPS(薄板样条插法)基于给定的40个点来估计其他未知点的电磁辐射强度,你可以按照下面提供的步骤编写一段脚本: 首先我们先准备数据。假设你已经有一个矩阵`IntensityKnownPoints`包含了40个已知点的坐标及对应的电磁辐射强度信息(每一行代表一个点),其结构如下:每行前两列为横纵坐标的(x, y),第三列则是对应位置处测得的电磁辐射强度。 ```matlab % 已知点的数据 (x,y,intensity) % 示例: IntensityKnownPoints = [x1 y1 intensity1; x2 y2 intensity2; ... ;xn yn intensityn]; ``` 接下来我们需要确定需要预测的位置网格。这里我们可以创建一个新的矩形区域覆盖所有已有的测点,并在这个区域内建立规则分布的新点用于计算辐射强度。 ```matlab % 创建新的查询点集 [Xq,Yq] = meshgrid(min(IntensityKnownPoints(:,1)):stepSize:max(IntensityKnownPoints(:,1)),... min(IntensityKnownPoints(:,2)):stepSize:max(IntensityKnownPoints(:,2))); QueryPoints = [Xq(:),Yq(:)]; ``` 注意这里的 `stepSize` 表示新生成点之间的间距大小;可以根据需求调整此参数以控制精度与性能间的平衡。 然后就可以开始进行TPS插了,在MATLAB中虽然没有直接提供专门针对TPS的功能函数,但我们仍然可以利用内置的支持散乱节点插的方法如`scatteredInterpolant()`来进行近似处理。下面是完整的代码片段: ```matlab function interpolatedIntensities = tpsInterpolation(IntensityKnownPoints, QueryPoints) % 分离坐标和强度 coords_known = IntensityKnownPoints(:,1:2); %#ok<INUSD> intensities_known = IntensityKnownPoints(:,end); % 使用 'natural' 或者 'linear', 这里选择更平滑些的'natural' F = scatteredInterpolant(coords_known, intensities_known,'natural'); % 对于每个待查问地点做插运算得到相应的电波强度 interpolatedIntensities = reshape(F(QueryPoints), size(Xq)); end % 调用上面定义好的tpsi方法完成对整个指定范围内的未知位置的估算任务 estimatedFieldStrength = tpsInterpolation(IntensityKnownPoints, QueryPoints); ``` 最后一步是将结果可视化出来查看效果如何: ```matlab figure; scatter3(QueryPoints(:,1), QueryPoints(:,2), estimatedFieldStrength, 50,... estimatedFieldStrength, 'filled'); xlabel('X轴'), ylabel('Y轴'); zlabel('估测到的磁场强度'); title('通过TPS插得出的空间内各位置之磁感应强度分布图') colorbar(); hold on; plot3(IntensityKnownPoints(:,1), IntensityKnownPoints(:,2), ... IntensityKnownPoints(:,end),'ro','MarkerFaceColor',[1 .7 .7]); legend({'Estimation by TPS Interpolation',... sprintf('%d Known Points',size(IntensityKnownPoints,1))}); view(-68,12); axis tight equal vis3d; camlight left; material dull; shading interp; ``` 以上就是完整的过程描述以及具体的实现代码啦!
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